写在前面

在之前的文章中我们有介绍过SpringAI这个项目。SpringAI 是Spring 官方社区项目，旨在简化 Java AI 应用程序开发，

让 Java 开发者像使用 Spring 开发普通应用一样开发 AI 应用。

而SpringAI 主要面向的是国外的各种大模型接入，对于国内开发者可能不太友好。

于是乎，Spring Cloud Alibaba AI便问世了，Spring Cloud Alibaba AI以 Spring AI 为基础，并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配，

让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。

一、Spring AI 简介

可能有些小伙伴已经忘记了SpringAI 是啥？我们这儿再来简单回顾一下。

Spring AI是一个面向AI工程的应用框架。其目标是将可移植性和模块化设计等设计原则应用于AI领域的Spring生态系统，

并将POJO作为应用程序的构建块推广到AI领域。

转换为人话来说就是：Spring出了一个AI框架，帮助我们快速调用AI，从而实现各种功能场景。

二、Spring Cloud Alibaba AI 简介

Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础，并在此基础上，基于 Spring AI 0.8.1 版本 API 完成通义系列大模型的接入

实现阿里云通义系列大模型全面适配。

在当前最新版本中，Spring Cloud Alibaba AI 主要完成了几种常见生成式模型的适配，包括对话、文生图、文生语音等，

开发者可以使用 Spring Cloud Alibaba AI 开发基于通义的聊天、图片或语音生成 AI 应用，

框架还提供 OutParser、Prompt Template、Stuff 等实用能力。

三、第一个Spring AI应用开发

① 新建maven 项目

注： 在创建项目的时候，jdk版本必须选择17+

② 添加依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
    <version>2023.0.1.0</version>
    <type>pom</type>
    <scope>import</scope>
</dependency>
​
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-ai</artifactId>
    <version>2023.0.1.0</version>
</dependency>

注： 这里我们需要配置镜像源，否则是没法下载依赖的。会报如下错误

spring-ai: 0.8.1 dependency not found

<repositories>
    <repository>
        <id>spring-milestones</id>
        <name>Spring Milestones</name>
        <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
        <snapshots>
            <enabled>false</enabled>
        </snapshots>
    </repository>
</repositories>

③ 在 application.yml 配置文件中添加api-key

spring:
  cloud:
    ai:
      tongyi:
        api-key: 你自己申请的api-key

小伙伴如果不知道在哪申请，我把申请连接也放这儿了

dashscope.console.aliyun.com/apiKey

操作步骤：help.aliyun.com/zh/dashscop…

④ 新建TongYiController 类，代码如下

@RestController
@RequestMapping("/ai")
@CrossOrigin
@Slf4j
public class TongYiController {
​
    @Autowired
    @Qualifier("tongYiSimpleServiceImpl")
    private TongYiService tongYiSimpleService;
​
    @GetMapping("/example")
    public String completion(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
​
        return tongYiSimpleService.completion(message);
    }
    
}

⑤ 新建TongYiService 接口，代码如下

public interface TongYiService {
    String completion(String message);
​
}

⑥ 新建TongYiSimpleServiceImpl 实现类，代码如下

@Service
@Slf4j
public  class TongYiSimpleServiceImpl  implements TongYiService {
​
    private final ChatClient chatClient;
​
    @Autowired
    public TongYiSimpleServiceImpl(ChatClient chatClient, StreamingChatClient streamingChatClient) {
        this.chatClient = chatClient;
    }
​
    @Override
    public String completion(String message) {
        Prompt prompt = new Prompt(new UserMessage(message));
​
        return chatClient.call(prompt).getResult().getOutput().getContent();
    }
​
​
}

到这儿我们一个简单的AI应用已经开发完成了，最终项目结构如下

四、运行AI应用

启动服务，我们只需要在浏览器中输入：http://localhost:8080/ai/example 即可与AI交互。

① 不带message参数，则message=Tell me a joke,应用随机返回一个笑话

② 我们在浏览器中输入：http://localhost:8080/ai/example?message=对话内容

五、前端页面对话模式

我们只需要在resources/static 路径下添加一个index.html前端页面，即可拥有根据美观的交互体验。

index.html代码官方github仓库中已给出样例，由于代码比较长，这里就不贴代码了

github.com/alibaba/spr…

添加完静态页面之后，我们浏览器中输入：http://localhost:8080/index.html 就可以得到一个美观的交互界面

接下来，我们来实际体验一下

六、其他模型

上面章节中我们只简单体验了对话模型，阿里还有很多其他模型。由于篇幅原因这里就不一一带大家一起体验了。

应用场景：

各个模型概述：

七、怎么样快速接入大模型

各种应用场景阿里官方GitHub都给出了接入例子

github.com/alibaba/spr…

感兴趣的小伙伴可以自己到上面github 仓库看代码研究

本期内容到这儿就结束了，&,°:.☆(￣▽￣)/$: .°& 。 希望对您有所帮助

我们下期再见 ヾ(•ω•`)o (●’◡’●)