ComfyUI:Stable Diffusion生成式AI技术工具详解

释放双眼,带上耳机,听听看~!
了解ComfyUI是什么,如何安装和启动,以及如何使用插件进行定制化操作。详细介绍了基于Stable Diffusion生成式AI技术的图像生成工具ComfyUI的特点和功能,适合开发者和研究人员使用。

ComfyUI:Stable Diffusion生成式AI技术工具详解

什么是 ComfyUI

简单来说就是 Stable Duffision 的一个开发工具,那什么是 Stable Duffision 呢,它是一种基于扩散模型的生成式 AI 技术,专门用于图像生成。

截至目前基于 Stable Diffusion 进行创作的工具主要有两个:WebUI 和 ComfyUI。

WebUI 开箱即用,对于那些不熟悉编程的用户,也同样可以快速上手,但相较于 ComfyUI,可定制性稍微差了点,对于日常的创作输出,也已经够用了。

ComfyUI 虽然诞生较晚,但是它的可定制性很强,允许用户定义复杂的工作流,涵盖从输入数据的处理到最终图像生成的各个步骤,支持用户开发和集成自定义插件,虽然 ComfyUI 对初学者来说可能需要一些学习曲线,但对于有经验的用户,特别是开发者和研究人员来说,这种高度定制能力是一个强大的工具。

安装

我们来到 Github 官网,github.com/comfyanonym…

这里我以 windows 系统为例,下滑找到 Installing

ComfyUI:Stable Diffusion生成式AI技术工具详解

然后等待下载完毕并解压

启动

我们来到ComfyUI_windows_portable文件夹下

下面圈出的两个文件是 ComfyUI 的启动脚本,分为 cpu 启动和 gpu 启动,跟硬件配置相关,配置越高绘制速度越快。

ComfyUI:Stable Diffusion生成式AI技术工具详解

一般我们都使用显卡启动,除非你用的是核显……

双击运行后,会弹出一个 CMD 窗口

如果你的结果与我类似,说明已经启动成功,它提示我们可以在http://10.220.167.10:8188看到 GUI 界面,过一会就会弹出浏览器并跳转至该路径,或者我们也可以手动去到。

这里由于我修改过域名,第一次启动的话应该是去到http://127.0.0.1:8188

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这样我们就可以开始创作了。

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插件

当然仅仅进到 GUI 界面还是不够的,为了我们开发的便捷性、高效性,我们有必要安装一些插件。

Manager

Manager ,顾名思义,允许我们对是 ComfyUI 的配置进行管理,用于简化和组织用户对 ComfyUI 系统的使用和配置。它提供了一个集中式的界面,方便用户管理各种资源、插件、工作流和设置。

Manager 有多种安装方式,首先我们来的 Manager 的 github 地址:github.com/ltdrdata/Co…

我们可以直接下载压缩包,解压到ComfyUI_windows_portable>ComfyUI>custom_nodes目录下

ComfyUI:Stable Diffusion生成式AI技术工具详解

或者我们可以 cd 到custom_nodes目录下,然后 clone 这个仓库

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

如果你的custom_nodes目录下出现了 ComfyUI-Manager 文件夹,说明安装完毕

ComfyUI:Stable Diffusion生成式AI技术工具详解

然后我们重新启动 ComfyUI,就可以看到右下角多了一个 Manager 按钮

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点开我们可以看到非常多的配置项

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安装完 Manager 后,我们每次安装插件都不要去 github 手动下载了,我们来到 Custom Nodes Manager

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这里就相当于一个插件市场,允许我们搜索插件、安装和卸载,其实也就是在 github 帮我们执行了 clone 那些的步骤

ComfyUI:Stable Diffusion生成式AI技术工具详解

汉化

我们直接在插件市场,搜索 translation,看 star 数就知道这个不赖,我已经提前安装好了

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然后重启 ComfyUI,点击侧边栏右上角的设置图标,下滑找到 AGLTranslation-langualge,选择合适的语言就行了

ComfyUI:Stable Diffusion生成式AI技术工具详解

总结

以上就是 ComfyUI 的一些基础环境搭建,以及一些插件的安装,在后面的文章中我会对 ComfyUI 的运行原理、目录结构、以及整个工作流的流转规则进行介绍,如果你对此感兴趣,欢迎三连加关注,我会持续更新~

最后

码字不易,感谢三连!

已将学习代码上传至 github,欢迎大家学习指正!

技术小白记录学习过程,有错误或不解的地方还请评论区留言,如果这篇文章对你有所帮助请 “点赞 收藏+关注” ,感谢支持!!

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