hello-algo旨在打造一本开源免费、新手友好的数据结构与算法入门教程。
本项目是crawlee的python库，Crawlee — 一个用于 Python 的网页抓取和浏览器自动化库，用于构建可靠的爬虫。提取 AI、LLM、RAG 或 GPT 的数据。从网站下载 HTML、PDF、JPG、PNG 和其他文件。适用于 BeautifulSoup、Playwright 和原始 HTTP。有头模式和无头模式。具有代理旋转功能。
Tabby 是一款自托管的 AI 编码助手，为 GitHub Copilot 提供开源和本地替代方案。它具有许多与GitHub Copilot类似的关键功能。本项目的几个主要特性包括：
- 自包含，无需 DBMS 或云服务。
- OpenAPI接口，易于与现有基础设施（例如Cloud IDE）集成。
- 支持消费级 GPU。
现在在AI编码助手这个领域真的非常非常卷，就拿国内来说几乎每个涉足AI的大厂都有自己的产品。产品力和产品体验的角度Tabby不一定有什么特别优势，比较引人注目的还是开源和可以自托管这两点。
当然项目一直在不断进化功能，从Codestral集成到Answer Engine的引入，Tabby的功能不断更新，为开发者带来一次又一次的惊喜。
Mem0 可以用来开发长期、短期记忆，它能记住用户的偏好、过去的交互、事情的进展，可以为应用构建适应性的学习体验。使用场景包括虚拟陪伴、生产力工具、健康关怀或 AI Agent 客户支持等。
简单的说，Mem0 为大语言模型提供了一个智能、自我改进的记忆层，实现了跨应用的个性化 AI 体验。其核心功能包括多层次记忆、自适应个性化、开发者友好的 API、跨平台一致性，并且你可以在本地计算机上运行这个程序。
Mem0 是 RAG 发展的下一个阶段，相比 RAG 的核心区别：关注实体和实体关系；关注最近、最相关的；上下文连续性；适应性学习；动态更新信息。而普通 RAG 只是单纯的从静态的文档中检索信息。
核心功能包括：
- 多级内存：用户、会话和 AI 代理内存保留
- 自适应个性化：基于交互的持续改进
- 开发人员友好型 API：轻松集成到各种应用程序
- 跨平台一致性：跨设备的统一行为
- 托管服务：无忧托管解决方案
在mem0的文档中还提供了一些例子来方便大家更好的理解其作用，比如个人AI助理、AI旅行助手、客服AI助手等，都包含说明和 示例的代码。
