给马斯克 “整了个大活” 的那个男人，靠 AI 创业获得了 500 万美元（约 3552 万人民币）融资。
他是 Daniel Francis，创业公司 Abel，做的是一款辅助警察完成文书工作的应用。
你可能不熟悉这个名字，但又似乎见过这张脸，他此前有过这样一段 “英雄事迹”——
在马斯克收购推特后大裁员的当天，Daniel Francis（当时化名 Johnson）和另一名小哥（化名 Ligma）一起到推特大楼下，冒充被裁的员工整活。
当时两人向围观的媒体疯狂卖惨，结果被证实查无此二人后，之前报道的媒体又疯狂删稿，还遭到了马斯克的贴脸嘲讽。
对于两个整活的小哥，马斯克也是不按套路出牌，非但没责怪，反而聘请他们把这份戏码又重新表演了一遍——
在之后的推文中，马斯克与两人亲切合影，还发推文说 “裁掉他们是一个错误”。
△ 右一为 Daniel Francis
而且这次事件之后，Daniel 真的被聘为了 Twitter 工程师。
不过后来，由于一段亲身经历，Daniel 选择离开并创立 Abel Police。
YC 的 CEO Garry Tan 也表示，为 Daniel 所做的事感到非常骄傲——
在他的产品出现以前，警方往往需要花费四分之一的时间用在文书工作上，现在只要 2%。
因亲身经历选择创业
时间回到 2022 年，Daniel 的一位女性朋友，遭到了来自丈夫的家庭暴力。
直到有一天，Daniel 趁着夜色，开车带着这位朋友和她的孩子逃离，搬到了新家，暂时逃离了魔爪。
回想起这段经历，Daniel 依然心有余悸，表示这是他 “多年来做过的最令人心碎的事”。
但好景不长，这位朋友新家的地址，很快又被她的丈夫找到。
她的丈夫时不时就会登门 “拜访”，用力敲门并大喊一些威胁性的言语，她只得选择报警求助。
但每次警方出警的速度又都非常之慢，需要 45 分钟才能赶到现场。
但凡她的丈夫出现一点失控，后果都可能不堪设想。
后来，Daniel 找到了当地的警察，聊完之后发现，这样的出警效率也是事出有因：
一番攀谈后 Daniel 了解到，当地警局本就人手不足，还被繁杂的文书工作占用了三分之一的时间。
一边是朋友面对着丈夫的威胁，另一边警方又有现实的困难，这让 Daniel 萌生了帮助警方提高效率的想法。
人员数量问题自然不是 Daniel 所能解决的，于是他把目光聚焦在了文书工作上。
有着技术背景的 Daniel，打算利用 AI，设计一款能够辅助警方完成文书工作的应用。
他和朋友一起扮演 “罪犯” 录制视频，并训练 AI 模型区分嫌犯和无辜的路人，于是便有了 Abel 的早期 Demo。
现在，Abel 已经在一些地方的警局投入使用，警员们终于不再需要每个案件都花费 45 分钟撰写报告了。
Abel 会直接帮助警员们草拟好初稿，这样他们只需要在每天下班之前审阅并修改这些初稿就可以了。
按照投资 Abel 的 YC CEO 的说法，之前警员们需要花费 25% 的时间完成文书工作，有了 Abel 之后，只用 2% 就够了。
这不仅意味着他们不再受困于文书，更意味着他们可以拥有更多的时间，用在案件现场的处理上。
当然，选择将 AI 用在警务辅助当中的，也并非只有 Daniel 和他的 Abel。
专业 + AI，垂域创业已成新趋势
警务辅助工作，在诸多 AI 创业项目中，选择的算是一个小众的垂直赛道了。
像这种基于自身经历，为情怀选择创业的，除了 Daniel 之外，还有自身就曾担任过警察的 Eric Clague。
2022 年，Eric 创立了初创公司 policereports.ai，目的同样是将警员从文书工作当中解放。
policereports.ai 的宣传中，其产品可以把一小时的报告撰写时间缩短到 1 分钟，目前已在美国的 7 个州投入使用。
除了 Daniel 和 Eric 这样的 “情怀玩家”，还有工作本就与警务相关的专业型选手。
有一家名为 Axon 的警用器械生产商，同样利用 AI 做出了功能类似的产品 Draft One。
从这几家公司的创立经历中可以看出，他们都选择了将自己的工作或经历，与 AI 进行结合。
在基础模型已经卷成一片红海的今天，选择自己了解的垂直领域进行 AI 创业，既是一种流行趋势，也或许是一种可行的探索。
那么你认为，你所了解的垂直领域，可以和 AI 碰撞出怎样的火花呢？欢迎评论区交流。
参考链接：
[1]techcrunch.com/2024/10/17/…
[2]www.ycombinator.com/companies/a…
[3]x.com/garrytan/st…
[4]www.theguardian.com/technology/…
— 完 —
