每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息,快来看看吧! 🎉
近期更新
huggingface_hub v0.17 现已发布
InferenceClient 现已全面支持各种推理任务,包括对象检测、文本分类、令牌分类等。此外,该版本还提供了两个新的辅助函数:list_deployed_models
和 get_model_status
,用于获取 Inference API 服务上已部署模型的信息。
cli 功能也得到了显著的提升。用户现在可以使用 huggingface-cli download
和 huggingface-cli upload
命令方便地下载和上传文件。与 git 相比,这一新特性虽然功能较少,但在处理大型仓库时更为灵活。
Space API 也新增了几项功能,包括为 Space 请求持久存储、设置描述等。
查看详情或分享本资讯:huggingface_hub v0.17 现已发布。
Space 应用构建时间提升 4 倍
我们已通过缓存恢复实现了高达 4 倍的构建速度提升,例如 6GB 的 Docker 缓存从先前的约 70 秒降低到 17 秒,目前仍有 3 倍的速度提升空间,我们会进一步优化。
transformers v4.33 现已发布
加入了 Falcon、Code Llama、ViTDet、DINO v2、VITS 等新模型的支持,有一个破坏性变更需要大家注意:所有与非 Hugging Face 生态系统相关的实用工具文件,现已移动至 integrations/
文件夹,代码上需要做这样的改动:
最新的 v4.33.2 版本修复了一些 bug,提升了性能。
Transformers.js v2.6 现已发布
这个版本我们新增了 14 个模型架构:BLOOM、MPT、BeiT、CamemBERT、CodeLlama、GPT NeoX、GPT-J、HerBERT、mBART、mBART-50、OPT、ResNet、WavLM 和 XLM,使得支持的架构总数达到了 46 个。发布了超过 150 个新的优化过的模型,覆盖各种新架构。模型尺寸大幅度减小,最高可减小 40%,例如 Whisper-tiny 解码器从 50MB 减少到 30MB。
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Hub 已支持搜索数据集内容
告别无尽的滚动,迎接全文搜索功能 🔎Hub 上的数据集现已经支持搜索功能,你可以在数据集里搜索你想要的特定内容,你可以在任意数据集最上方找到搜索框输入搜索内容:
搜索 / 过滤某个 Hugging Face 用户上传的模型
我们在 Hub 的个人资料页面上线了一个小的搜索按钮,现在你可以在用户个人资料页面通过 🔍 通过名字过滤 Ta 的模型:
以上就是本期的 Hugging News,还有几天就能放长假啦!😍