从通义千问到文心一言：测试ChartGPT模型的全面评估
2023年可以说是人工智能（AI）发展中的一个重要节点，生成式人工智能技术的热潮仍在继续，对于我们个人而言，虽然目前还无法确定我们的工作是否会被AI所取代，但在业内，ChatGPT已经成为了人工智能发展史上的重要里程碑。如不能学会尝试体验新的事物，某些人可能会被淘汰，至于某些职业，如前端已死之类的话题，我个人觉得完全不必要担心，因为AI他只是我们人类的辅助工具，他没有自主核心工作的功能，他只能帮我们解决问题，因为如果你给Ai一个设计图和需求，让他帮你写好实际代码，这种AI成本可能远比聘请一个程序员高出许多。所以未来短时间5年内人工是不会被取代的。AI可以帮我们处理一些比较困难的东西帮我们提出思路甚至直接做好拿来我们去使用，因此，如何与AI共生可能是我们每个人都将面对的问题。（结尾聊）
语言识别重点测试 通义千问（阿里版）
通义千问更侧重于人体对水的需求和饮用水的质量问题，但是回答出来的我要问的重点（这杯水也可能会在十年后被重新吸收和使用。）
语言识别重点测试 文心一言（百度版）
一言的回答更集中于水中微生物对人体健康的影响，感觉并没有太理解我想要问的重点是什么。
语言识别重点测试 ChatGPT（OpenAI）
感觉GPT的回答有一些跑题，没有深入理解我的重点。讲的很片面，可能我提问的不够详细。
代码测试 通义千问（阿里版）
回复的问题首先没有深刻理解我的问题，指令可能有些过多复杂，而且到最后文字输出缓慢到卡顿最后停止响应，总的来说，代码这种流程考虑输出较多的问题可能不太合适千问。
代码测试 文心一言（百度版）
文心一言的回复较为合适，问题有理解，响应速度也比较快，表现较为优良。
代码测试 ChatGPT（OpenAI）
chatGPT在处理这方面的问题算得上是老玩家了，响应较快，回复精准，简单通透，可以说比较成熟。
趣味测试 通义千问（阿里版）
趣味测试 文心一言（百度版）
趣味测试 ChatGPT（OpenAI）
这次回答，感觉文心一言更加符合一些标准，chatGPT和通义千问可能回复没有更加广泛考虑一些其他因素问题。
经典侦查问题，考察模型的判断能力，准确度。 感兴趣的小伙伴可以拿去试试！
五个人来自不同地方，住不同房子，养不同动物，吸不同牌子香烟，喝不同饮料，喜欢不同食物。 根据以下线索确定谁是养猫的人。
1.红房子在蓝房子的右边，白房子的左边（不一定紧邻）。
2.黄房子的主人来自香港，而且他的房子不在最左边。
3.爱吃鸡肉的人住在爱喝茅台的人的隔壁。
4.来自上海的人爱喝矿泉水，住在来自天津的人的隔壁。
5.吸555香烟的人住在养狗人的右边隔壁。
6.爱喝葡萄酒的人也爱吃面条。
7.绿房子的人养马。
8.爱吃豆腐的人住在养猫人的隔壁。
9.来自成都的人的邻居（紧邻）一个爱吃披萨，另一个来自北京。
10.养蛇的人住在最右边的房子里。
11.吸红塔山香烟的人住在吸555香烟的人和吸希尔顿香烟的人的中间（紧邻）。
12.红房子的人爱喝啤酒。
13.爱喝茶的人住在爱吃牛肉的人的右边隔壁。
14.吸健牌香烟的人既不住在吸万宝路香烟的人的隔壁，也不与来自天津的人相邻。
15.来自天津的人住在左数第二间房子里。
16.爱喝茅台的人住在最中间的房子里。
17.爱吃豆腐的人也爱喝茶。
18.吸希尔顿香烟的人比吸555香烟的人住的靠右。
请注意，这只是根据线索整理的信息，具体的答案需要根据这些线索进行推理和判断。
经典侦查问题 通义千问（阿里版）
经典侦查问题 文心一言（百度版）
经典侦查问题 ChatGPT（OpenAI）
可以看到GPT分别给了我两个答案，三个AI模型都没有给出明确答案，但他们的思路都很好，其实这个题没有明确答案，主要考核的是我们人的思路分辨能力，判断能力，虽然过程有中断卡顿，但可以看出他们思路很清晰，变现都很棒！
如何与AI共存呢，成为辅助自己工作的一半？
总结这么多点，我觉得首先要接受掌握新的AI技术：了解AI的基本原理、算法和应用场景，并学会使用相关的工具和软件。
发掘AI的潜在价值：在我们的日常工作和生活中，思考如何利用AI技术来提高效率、创造
价值、解决问题。
加强人机交互设计：尽可能地让机器和人类进行更自然、更高效、更智能的交互，让AI成为人类的助手而不是取代者。
继续发展人类独有的技能和特质：AI可能会替代人类某些重复性、机械性的工作，但人类独有的创造力、情感和人际交往能力仍然是AI无法取代的，因此我们需要继续发展和强化这些能力和特质。这是最基础的生存方式。
经过上面的简单测试，我个人观点：
1.Chat-GPT可能更加成熟一些，因为我工作这么久以来，一直在用几乎每天都用，平常处理代码片段偏多，他帮我解决了大大小小各种疑难杂症，当然也有解决不了的这是肯定的。
2.文心一言和通义千问，我感觉目前在同一个水平线，文心一言偏向于Chat-GPT的类型，适合提问各种类型题目但它可能没有Chat-GPT成熟，而通义千问适合处理一些文章，中小学题，生成作文灵感，写邮件，职场那些事可能更适合通义千问。
