介绍
GPT-4(Generative Pre-trained Transformer 4)是 OpenAI 开发的一种大型语言模型。它在 GPT-3 的基础上进一步优化和扩展,提供了更加精确和全面的语言理解与生成能力。以下是官网介绍:
- GPT-4 是一个多模态大型语言模型(支持接受图像和文本输入,以文本形式输出),也是 OpenAI 努力扩展深度学习的最新里程碑。虽然 GPT-4 对于许多现实场景的处理比人类差,但它在各种体现专业和学术能力的 benchmark 上,已表现出和人类相当的水平。
- 例如,GPT-4 通过了模拟律师考试,其分数在应试者的前 10% 左右;相比之下,GPT-3.5 的得分却在倒数 10% 左右。OpenAI 表示,他们花了 6 个月的时间来使用对抗性测试程序,以及通过 ChatGPT 的经验教训迭代调整 GPT-4,从而在真实性和可控性等方面取得了有史以来最好的结果(尽管远非完美)。
- 我们还开源了 OpenAI Evals,这是我们用于自动评估 AI 模型性能的框架,允许任何人报告我们模型中的缺点,以帮助指导进一步改进。
对比
在随意的谈话中,GPT-3.5 和 GPT-4 之间的区别可能很微妙。当任务的复杂性达到足够的阈值时,差异就会出现——GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠、更有创意,并且能够处理更细微的指令。
OpenAI 还将机器学习模型的传统 benchmark 用于评估 GPT-4。结果显示,GPT-4 已经远远超过现有的大型语言模型,以及大多数最先进的 SOTA(state-of-the-art)模型。benchmark 数据如下:
在 MMLU benchmark 中(一个基准数据集,包括来自于 STEM、人文、社科等 57 个学科的选择题,它用于测试 LLM 的世界知识和问题解答的能力),GPT-4 处理中文的准确度大约是 80%,已经优于其他 LLM 的英文表现,比如 GPT-3.5、Chinchilla、PALM。
示例
- 创造力:GPT-4 比以往任何时候都更具创造性和协作性。它可以生成、编辑并与用户一起迭代创意和技术写作任务,例如创作歌曲、编写剧本或学习用户的写作风格。
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输入
用一个句子解释灰姑娘的情节,其中每个单词必须以字母表中从 A 到 Z 的下一个字母开头,不重复任何字母。
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输出
A beautiful Cinderella, dwelling eagerly, finally gains happiness; inspiring jealous kin, love magically nurtures opulent prince; quietly rescues, slipper triumphs, uniting very wondrously, xenial youth zealously.(翻译:美丽的灰姑娘,热切的栖居,终于获得幸福;激起嫉妒的亲人,爱情神奇地孕育出富贵的王子;悄悄拯救,拖鞋胜利,团结无比,热心青年。)
- 视觉输入:GPT-4 可以接受图像作为输入并生成说明、分类和分析。
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输入
我可以用这些原料做什么?
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输出
你可以用这些原料做很多选择!一些可能性包括:- 煎饼或华夫饼 – 可丽饼 – 法式吐司 – 煎蛋卷或菜肉馅煎蛋饼 – 乳蛋饼 – 奶油冻或布丁 – 蛋糕或纸杯蛋糕 – 松饼或面包 – 饼干。这些只是几个例子,但可能性是无穷无尽的!
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输入
这张图有什么好笑的?并对图片中的每部分进行描述。
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输出
图片显示了一个 “Lightning Cable” 适配器的包装,总共包含三个部分。
图片 1:一部智能手机,其充电端口插着一个 VGA 接口(大的蓝色 15 针接口,通常用于电脑显示器)。
图片 2:”Lightning Cable” 适配器的包装上有一张 VGA 接口的图片。
图片 3:VGA 连接器的特写,末端是一个小的 Lightning 连接器(用于为 iPhone 和其他苹果设备充电)。
这张图片中的幽默来自将过时的大型 VGA 连接器插入小型现代智能手机充电端口的荒谬做法。
- 更长的上下文:GPT-4 能够处理超过 25,000 个单词的文本,允许使用长格式内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等用例。
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输入
[文章来自:en.wikipedia.org/wiki/Rihann…] 描述她在超级碗比赛中的表现以及它的特别之处(文章很长,要比 GPT3.5 能处理的文本长出一倍,下面是截图)。
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输出
出于多种原因,蕾哈娜 (Rihanna) 的超级碗 LVII 中场秀表演很特别。首先,这是她五年多来的第一次现场表演,也是她第一次登上超级碗中场秀的头条新闻。此外,她还创造了历史,成为第一个在怀孕期间在超级碗上表演的人。该节目本身广受好评,许多人称赞她充满活力的表演和令人印象深刻的歌声。它还获得了巨大的收视率,成为历史上收视率第二高的中场秀。
高级用法
上面的示例看起来很简单?OpenAI 紧接着展示了高级用法 —— 读论文。简单来说就是给 GPT-4 提供论文的图片格式文件,让它阅读并总结出要点。效果如下:
回答图片中包含的提问内容等操作:
甚至回答图片中对应题号的问题:
GPT-4 局限性
GPT-4 跟 GPT-3.5 类似,对训练数据中断后(2021 年 9 月)所发生的事情不太了解,也会犯一些在我们看来很简单的推理性错误,给用户提供不合理的建议,以及在生成的代码中引入安全漏洞。
在内部的对抗性真实性评估中,GPT-4 的得分比最新的 GPT-3.5 高 40%:
也就是说,即便 GPT4 生成的答案更准确,但也只是比 GPT-3.5 更加可信了 40% 而已!
在使用语言模型输出时,尤其是在高风险上下文中,应非常小心,使用与特定用例需求匹配的精确协议(如人工审查、附加上下文基础或完全避免高风险使用)。
对于这些潜在性的危险因素,团队也聘请了来自多个不同行业的专家对模型进行了优化调整,但是其具体效果,还需要等后面场景应用较为广泛后,才能得出结论。
试用
如果你有 ChatGPT Plus 订阅会员,则可以直接在 chat.openai.com 上获得 GPT-4 访问权限,无需等待。不过有一定限制,在 4 小时内,最多只能发布 100 条信息。
获得访问权限后,用户当前还是只能向 GPT-4 模型发出纯文本请求,图像输入仍然只是研究预览阶段,得等一些时间才对外开放。
申请 GPT-4 API
OpenAI 已面向开发者开放 GPT-4 API 的申请通道,想使用的话,可以先提交申请,进入 waitlist 中等待通过。
如果申请成功,会收到一封官方的邮件:
本文正在参加 人工智能创作者扶持计划