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第一届LLM@IJCAI\'23 Symposium征稿中，优秀投稿论文推荐《AI Open》和 《JCST》发表。本文讨论了大规模语言模型在人工智能领域的应用和挑战，以及如何确保其公平、安全、保护隐私、可解释和可控。
第一届LLM@IJCAI’23 Symposium征稿中，优秀投稿论文推荐《AI Open》和 《JCST》发表。
大规模语言模型（LLMs），如ChatGPT和GPT-4，以其在自然语言理解和生成方面的卓越能力，彻底改变了人工智能领域。
LLMs广泛用于各种应用，如语音助手、推荐系统、内容生成模型（如ChatGPT），和文本到图像模型（如Dall-E）等。
然而，这些强大的模型也对其安全和伦理部署提出了重大挑战。我们如何确保LLMs是公平、安全、保护隐私、可解释和可控的？
根据IJCAI’23的要求，每篇入选论文至少要有一位作者亲自出席IJCAI会议。此外，同一篇论文不得同时提交到多个IJCAI研讨会/研讨班。
组织者
General Co-Chairs
陈雷，香港科技大学
唐杰，清华大学
杨强，香港科技大学、微众银行AI
Program Co-Chairs
东昱晓，清华大学
范力欣，微众银行AI
如有任何疑问，请发送电子邮件至 llm-ijcai23@easychair.org。
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