说在前面
最近 ChatGPT 掀起一股狂热的 ai 浪潮，许多人纷纷入局，甚至不惜花钱，只为了体验上一把和 ai 的对话。不过前段时间，ChatGPT 忽然大规模封号，给大家打了一个猝不及防。据传闻，受影响的账号达到数百万，亚洲是重灾区。网友纷纷表示未接到任何通知就被封禁了，就连花了重金购买的账号也幸免遇难。
所以说，在国内使用账号访问 ChatGPT 是有风险的。当然，也可以通过其他途径来使用 ChatGPT，比如：
- 使用一些镜像网站，无需登录账号
- 搭建一个服务，使用 ChatGPT 的 api-key 来访问
这里我们介绍第二种，通过 Colaboratory（简称 Colab）来搭建编译环境。
Colab 简介
“Colab”是 Google Research 团队开发的一款产品。在 Colab 中，任何人都可以通过浏览器编写和执行任意 Python 代码。它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。从技术上来说，Colab 是一种托管式 Jupyter 笔记本服务。用户无需设置，就可以直接使用，同时还能获得 GPU 等计算资源的免费使用权限。
最重要的是，它可以免费使用，传送站：colab.research.google.com/
动手开搞
一、获取 Open AI 的 API Key
- 进入 Open AI 官网
- 在右上角个人中心点击「View API keys」，进入页面
- 点击「Create new secret key」创建密钥
- 点击复制（先备份在某个地方，后面要用到），这样 API key 到手了
二、代码实操
- 打开 Google Colab 网站
- 按照导航，新建 notebood
- 安装 openai 模块，输入代码
pip install openai，点击运行
- 如果安装成功，会输出
Successfully installed，内容如下：
- 输入代码
import os
import openai
openai.api_key = "这里填入你的 API Key"
openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}]
)
点击运行，结果如下：
我们可以看到 ChatGPT 回复我们了，只是返回的 content是一串未经过解析的编码。我们也看不懂，所以需要对其进行解析，稍微修改一下代码：
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}]
)
print(response.choices[0].message.content) // 直接输出
再次点击运行，我们可以看到 ChatGPT 这次回复给我们的是中文，这是我们期望的结果：
- 功能完善，如果每次问 ChatGPT 都要输入这么多，那真是太麻烦了，对用户很不友好，我们可以把它封装成一个可复用的方法，以后和 ChatGPT 对话的时候只需要输入
chat("promt")就行了：
def chat(prompt):
completion = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "user", "content": prompt}
])
return print(completion.choices[0].message.content)
chat("你好")
大功告成，让我们问问 ChatGPT 知道掘金社区吗？
GPT：掘金社区是一个面向程序员的技术社区，它由一群有技术追求的技术爱好者组建而成，通过对技术的深度探讨和分享，不断推动着行业的发展。在掘金社区中，你可以浏览并学习各种技术文章，包括前端、后端、移动开发、人工智能等各个领域的内容；你也可以发布自己的技术文章，并与其他程序员进行交流和讨论。掘金社区还推出各种技术活动，例如线下技术分享会、技术聚会等，让程序员们有更多的机会互相交流和学习。
好家伙，知道挺多嘛~
参考：
platform.openai.com/account/api…
