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New Bing『新必应』是微软一款集成了ChatGPT的搜索引擎,它以聊天的方式来进行信息搜索,这不同过去几十年通过对话框搜索信息的方式,受到了市场的关注和追捧。我在之前的文章《》中介绍了免等待列表的方式,获得New Bing,有需要的朋友可以去试一下。
以我这段时间的试用感受来说,它虽然是接入GPT-4的能力,但在内容生成方式,不及OpenAI官方的ChatGPT。但它也有优点,一个是能访问网络,获得较新的内容,这个ChatGPT不具备的。另一个方面,就是它以『侧边栏』的方式,充当了网页和文档阅读的Copilot,提高了人们信息阅读效率。今天就来介绍他这个优势使用方法——读论文。
准备
插一句,今天要读的演示论文《Attention Is All You Need》,这是出自谷歌大脑(Google Brain)团队的论文。就是在这篇论文中,提到了Transformer模型,引入了『注意力机制』来解决长距离依赖问题。这也是ChatGPT中的『T』的来源词,正是有这篇论文的探索,才会有后来的GPT、ChatGPT。就连我这样的深度学习的小白,也想一窥论文的内容和中心思想。
所以,今天就用New Bing帮忙我们来阅读这篇论文。
- 通过右键打开方式,选择Egde打开这篇文件;
- 点击右侧边栏,把『聊天框』调出来;
提取摘要
直接问『这篇论文都讲了些什么?』,它就知道需要解读的是哪篇文件,来看看它的回答。
定点翻译
大概知道了是讲什么,我们继续往下浏览,当读到第2部分Backgournd时,有些模糊,可以要具体翻译的结果。
引申解释
看到了Transformer是在CNN和RNN的基础上发展而来的,可能我就想了解一下,这几种模型到底有什么区别,通过引申来厘清它们的关系,New Bing也能搞定。
具体答疑
当读到某一句时,可能有一些不理解,可以复制某一句话,让它定点让它来解惑,也可以继续追问深挖。
还可以让它『解释』『修改』『扩展』,像极了一个专业能力强、态度好的老师。
还有
我以上只是给出一个例子,帮助我们高效读取论文,它还有更多能力,等着你去探索吧。接下来的文章中,我们还将介绍用ChatGPT尝试写出高质量论文,感兴趣的关注。
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