昨天晚上 11 点，Stable Diffusion 的母公司 Stability AI 重磅宣布，正式开源一款全新的大语言模型：StableLM。
该模型的 Alpha 版本有 30 亿和 70 亿参数，并将于后续开放 150 亿和 650 亿的参数模型。
Stability AI 的创始人 Emad Mostaque 自 2020 年从 OpenAI 团队离开后，一直秉承着开源开放的理念，持续推出了多款 AI 开源模型。
其中影响力最广的，便有大家所熟知的文本生成图像模型 Stable Diffusion。
自去年 8 月发布以来，Stable Diffusion 在 AIGC 领域吸引了大量用户，也使得其母公司的估值水涨船高，去年 10 月便融资了 1.01 亿美元。
今天 3 月份时，网络上传出 Stability AI 即将开启新一轮融资，如果顺利，公司估值或将达到 40 亿美元。
本次开源的 StableLM，基础功能跟 GPT 一样，支持生成文本和代码，在未来可以给不少应用提供基础技术支持。
在 GitHub 项目中，StableLM 提供了几个基础演示，包括聊天、撰写书信、小说创作、代码编写等功能。
下面是一个简单的书信示例（原文是英文，我用 AI 将其自动翻译成中文）：
GitHub：github.com/Stability-A…
StableLM 的技术经验，来自于非营利性研究中心 EleutherAI 开源早期的语言模型。
这些语言模型包括 GPT-J、GPT-NeoX 和 Pythia 套件，它们都是在 The Pile 开源数据集上做的训练。
虽然 StableLM 也 是基于 The Pile 数据集做的训练，但实际训练数据集要起初设定的大 3 倍，里面总共包含了 1.5 万亿个 token。
该项目基于 CC BY-SA 4.0 许可发布，这也就意味着，你可以将 StableLM 应用于商业产品。
有鉴于 Stable Diffusion 成熟的技术工程与开源项目运营能力，我对 StableLM 的前景颇为看好。
如果 StableLM 能做好语言模型，该技术也将反哺至 Stable Diffusion，进而构建出更好的社区生态。
