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谷歌推出 Open Se Cura 开源框架计划，旨在为 Pixel 设备提供低功耗本地 AI 功能，加速机器学习工作发展。
IT之家 11 月 9 日消息，谷歌日前推出了一项名为 Open Se Cura 的开源框架计划，目的是要加速开发适用于“小型设备”的低功耗 AI 系统。该框架包含了一套开源工具库，据称可以通过“协同设计和开发”，加速机器学习工作发展。
谷歌指出，当代硬件发展的速度，落后于机器学习模型和软件开发速度，因此造成了大型 AI 模型发展障碍。而当下消费者对小型设备的需求快速增长，但在小型设备上，运行相关模型需要耗费大量电能，因此开发“小型设备”用低功耗 AI 系统相当有必要。
谷歌目前启动的 Open Se Cura 计划，便号称能够促进硬件设计师和软件开发人员协作，推动“硬件与软件共同设计”的理念，从软硬件底层角度最大限度提升 AI 系统设备端运行性能，而谷歌凭借这一项目，有望推出适用于 Pixel 设备的小型 AI 模型，并借助自家 Tensor 芯片，实现设备侧低功耗运行 AI 助理。
IT之家注意到，得益于 Open Se Cura 计划采用开源模式，业界任何感兴趣的开发者都可以加入项目中，帮助改善开发工具，并提供更多创意想法。
谷歌声称，随着 Project Open Se Cura 持续发展，谷歌会寻求更多合作伙伴，当下谷歌正联合剑桥大学、密西根大学等高校推进开发开源计划，谷歌声称这些高校在对生成式 AI 功耗方面的研究均有一定的建树。
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