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本文详细介绍了如何使用 QLoRA 技术针对 Falcon-7B 大语言模型进行微调，创造一个能够准确、连贯的回答心理健康问题的 AI 助手。欢迎加入AI技术软件及技术交流群，共探技术难题。
编者按：在之前的系列文章中，我们介绍了大模型的原理和微调落地的理论方法。本期文章，我们将以实际场景为例，详细介绍微调的实践流程和相关代码。
作者详细介绍了如何使用 QLoRA 技术针对 Falcon-7B 大语言模型进行微调，使之在消费级 GPU 上进行微调而不会出现out of memory（内存不足错误），从而创造一个能够准确、连贯的回答心理健康问题的 AI 助手。
以下是译文，Enjoy!
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本文经原作者授权，由Baihai IDP编译。如需转载译文，请联系获取授权。
原文链接：
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