定义与起源
大多数人知道AI只是从2016年的阿尔法狗。但是，如果从1943年“图灵机”概念被首次提出算起，AI已经经历了86年的发展史。
19至20世纪初被称为人类思想史的第三个黄金时代（前两个分别为古希腊时期和文艺复兴至第一次工业革命），爱因斯坦提出相对论，普朗克、波尔、图灵、香农、冯诺依曼、沃森和克里克等伟大科学家纷纷登场。其中就包括了人工智能最早的先驱：阿兰·图灵。
之后，马文・明斯基（Marvin Minsky）和麦卡锡（John McCarthy ）两位出现在历史舞台，后来被并称为 “人工智能之父”。马文・明斯基这个如雷贯耳的名字，常常与机器学习、神经网络、虚拟现实、框架理论等热门名词联系在一起。因为他是定义和发展 “人工智能” 的先驱者之一，也是人工智能领域的首位图灵奖获得者，因此才被尊称为 “人工智能之父”。这里主要介绍关于马文・明斯基。
第一次兴起
Marvin Minsky 与当时在达特茅斯学院任教的约翰・麦卡锡，以及信息论之父克劳德・香农（Claude Shannon）等学者共同促成了 1956 年的一场著名的会议 —— 达特茅斯夏季人工智能研究会议。在这次头脑风暴式的会议中， “人工智能” 的概念第一次被提出，人工智能正式被看作一个独立的研究领域。
第二次兴起
AI领域的第二批领军人物当数深度学习教父、最新（2018年）的图灵奖获奖者之一——杰夫・辛顿（Geoffery Hinton）。
在他看来，如果要制造一个能够完成智能任务的机器有两个选择，一是给它编程，二是让机器自己学习（即机器学习）。显然我们人类的智慧不是被别人编写出来的，所以就只能是“自己学习”。所以在漫长的寒冬中，辛顿教授一直坚持神经网络。
当时上世纪80、90 年代，人工智能领域内的数据集很小、计算机也没有那么快。机器学习领域其它类型的方法不断出现，比如支持向量机（SVM）。这些方法在当时的条件下效果更好，受到噪声的影响也没那么严重。而人工神经网络的效果并不是很好。
第三次兴起
进入21世纪后，互联网的兴起产生了大量的数据，人工智能这个等待起飞的火箭等来了燃料。而此时图形计算单元GPU也开始快速发展（做神经网络相关研究大概从 2007 年开始使用 GPU），就这样支撑人工智能的三个要素：数据、算法、算力终于齐全。
在2017年我国的两会上，人工智能首次被写进了全国政府的工作报告，报告指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业，一场没有硝烟的战役正在“中美”之间打响。
应该用怎样的标准判定计算机具有了智能呢？ 其实，在定义人工智能前就有了答案，即大名鼎鼎的图灵测试（Turing test） 。即如果一个人（代号C）使用测试对象皆理解的语言去询问两个他不能看见的对象任意一串问题。对象为：一个是正常思维的人（代号B）、一个是机器（代号A）。如果经过若干询问以后，C不能得出实质的区别来分辨A与B的不同，则此机器A通过图灵测试。
人工智能可以做什么
