每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging News」,本期 Hugging News 有哪些有趣的消息,快来看看吧!
产品更新
Paper Pages 大更新
我们正在继续加深与预印本平台 (arXiv.org) 的合作和集成,除了可以在论文页面直接找到 Hugging Face 上的 Space 应用以外,我们又为 Hugging Face Hub 上线了一个论文页面,比如: hf.co/papers/2211…
你还可以通过论文编号查询模型、数据集和 Space 应用,也可以在模型和数据集页面直接访问到论文页面:
与此同时,如果你是某个论文的作者之一,你还可以在 Hugging Face 的论文页面来“认领”和关联你的 Hugging Face 账号。
用户的个人页面也会显示自己的论文:
快来试试看吧!
Docker ❤️ HuggingFace
你可以在 Spaces 中使用 Docker SDK 来构建你的机器学习应用。上一周,我们还发布了一项与 Docker 的合作,现在你可以将你的 Space 应用一键使用 Docker 部署到其他环境中啦!
Hub 对 ipynb 文件 (Jupyter Notebook) 的两个重要更新
Hub 的页面现在可以直接渲染 .ipynb 文件 (Jupyter Notebook) 啦 ,除此之外,我们还与 Google Colab 团队合作,现在 Colab 可以直接打开托管在 Hugging Face Hub 上的 .ipynb 文件啦:
Zapier 平台加入对 Hugging Face 的集成支持
Zapier 是一个自动化工作平台,而无需编写任何代码即可快速自动化很多业务流程。通过与Hugging Face 的集成,你可以使用将任意其他工作流程与 Hugging Face 提供的 AI 模型能力结合。快来试试看吧:
zapier.com/apps/huggin…
社区活动
Gradio 创意主题构建大赛
Gradio 团队发起了一个主题构建黑客松活动,快来参与吧!本次和黑客松活动为期两周,你可以发挥创意和脑洞任意构建有意思的 Gradio 主题。下面有一个视频来简单介绍如何上手制作一个主题:
如果你想参与,请在这个页面查看参与方法:
hf.co/Gradio-Them…
也可以在这个 Space 应用里查看别人做的主题:
hf.co/spaces/grad…
开源库更新
bloomz.cpp 让你在 Mac 和手机上运行 BLOOM 模型
bloomz.cpp 是一个用纯 C/C++ 实现 Hugging Face 的 BLOOM 系列模型推理的代码库。它建立在 @ggerganov 的 llama.cpp 库之上,支持使用 BloomForCausalLM.from_pretrained()
加载的所有模型。库还支持高级用法,可以进行更详细的设置和自定义操作。
GitHub 地址: github.com/NouamaneTaz…
The Stack 数据集 v1.2 正式版发布
The Stack 是 BigCode 项目的一部分,这是一个包含了 300 种编程语言的开源代码数据集。
数据集页面: hf.co/datasets/bi…
Common Voice 13 数据集现已「登陆」 Hugging Face
Common Voice 的多语言数据集是最大的公开语音数据集,Mozilla 相信,一组大型、可公开使用的语音数据集,将可促进基于机器学习的语音技术的创新,与健康的商业竞争。目前,Common Voice 13 数据集已经在 Hugging Face Hub 上发布,借助 Datasets 库,你只需要几行代码就可以使用它。
数据集页面: hf.co/datasets/mo…
TRL v0.4.1 发布
TRL (Transformer Reinforcement Learning) 是一个用于训练具有增强学习的 Transformer 语言模型的库,可与🤗transformers 集成。它支持使用 Proximal Policy Optimization(PPO)优化解码器模型,例如 GPT-2、BLOOM、GPT-Neo。
0.4.1 版本更新包括支持大型模型训练、简易 pipeline 并行、peft 数据并行支持,以及分布式训练的错误修复。简易管道并行支持大规模模型在训练设置中进行拟合,以便在这些模型上应用 RLHF。此功能使用 peft 训练适配器,同时利用 bitsandbytes 来减少活动模型的内存占用。通过修复与 peft 集成和 DP 相关的错误,支持多 GPU 训练。此外,对于 PyTorch 2.0 的发布,本次更新还包括一些小的修复。
GitHub 地址: github.com/lvwerra/trl
祝大家有一个愉快的周末,我们下周见!