ChatGPT沉寂了一会,GPT-4又来了,并且它还非常擅长编码。
闲话不提,直捣黄龙。
OpenAI 宣布发布 GPT-4
ChatGPT-4这是 OpenAI 努力扩展深度学习的最新里程碑,GPT-4 是一个大型多模态模型。据悉,GPT-4 有非常大的提升,参加了多种基准考试测试,包括美国律师资格考试 Uniform Bar Exam、法学院入学考试 LSAT、“美国高考”SAT 数学部分和证据性阅读与写作部分的考试,GPT-4 可以超过 90% 的人类考生。
在 GRE 数学考试中 GPT-4 可以超过 80% 的考生,在 GRE 语文阅读填空部分可以超过 99% 的考生,而老版本只能超过 63% 的考生。单从这两门的分数来看,GPT-4 到了可以申请哈佛、麻省理工、斯坦福大学的水平。
GPT-3和 GPT-4 之间的区别很微妙
与此前的版本相比,GPT-4具备强大的识图能力,文字输入限制也提升至2.5万字;GPT-4的回答准确性也显著提升,还能够生成歌词、创意文本从而实现风格变化。GPT-4 比 GPT-3 更可靠、更有创意,并且能够处理更细微的指令。
根据OpenAI的介绍,虽然ChatGPT4.0在许多现实世界的场景中能力不如人类,但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的性能。例如,上述的律师考试,GPT-3的分数约为倒数10%。OpenAI花了6个月的时间反复调整GPT-4以及ChatGPT使用的训练模型,最终得到在真实性、可操控性、实用性上有史以来最好的结果。
编程能力牛到让我睡不着
在 GPT4 的发布会上,OpenAI 的总裁和联合创始人 Greg Brockman 展示了 GPT-4 拥有的强大编程技能,有一段两分钟的精华,大概内容是GPT-4 自己实现一个网站,总共历时十秒钟左右。屏幕前的开发者都冒起了冷汗,有人当即表示“睡不着了”!
GPT4 可以达到60秒创建乒乓球游戏、20 分钟内编写和调试了一整个的贪食蛇游戏,更专业的开发者正在利用 GPT-4 强大功能的 AI 代码编辑器、 能将 Python 函数转换为深奥但正确的 C++ 代码、可以处理 Bazel 的复杂性帮助我们以 10 倍的速度编写 Bazel 代码、能将 Kube 部署转换为使用 Terraform、还能为常见和深奥的任务编写 CLI……
这个世界开始变得不一样了。
GPT-4 带来职业危机?
ChatGPT 的实力很强劲,展现出的能力则更让人担忧。软件工程师们已经在瑟瑟发抖了,但是你换个思路想想,GPT-4 能参加充满废话的会议吗?能帮我拍经理的马屁吗?能奉承管理层说他们的想法很好吗?只要他不会,我们就还是安全的。
尽管功能已经非常强大,但 GPT-4 仍与早期的 GPT 模型具有相似的局限性,其中最重要的一点是它仍然不完全可靠。OpenAI 表示,GPT-4 仍然会产生幻觉、生成错误答案,并出现推理错误。
也许我们正处于一个动荡的周期之中,现在的问题不是会不会被取代,而是 AI 将在多大程度上改变软件行业,而我们也需要为未来做好准备:现在就必须习惯人工智能,毕竟让 AI 帮助我们编程就在不远的未来。
生成式AI产品潜力无穷,但能做出类似应用且可将其商业化的公司却凤毛麟角。不少企业认为AI能够助力企业建设,但企业内部多年积累下来的问题非常复杂,比如企业的一个人工智能平台所需要的数据需要从数十个系统获得,而这些系统的对接工作需要花费大量时间和精力,分属同一领域的不同企业的基础设施并不完全相同,简单复制粘贴是无法达到效果的。 一套完善的底座意味着在大部分领域通用的解决方案能力。
JNPF,依托代码开发技术原理因此区别于传统开发交付周期长、二次开发难、技术门槛高的痛点。大部分的应用搭建都是通过拖拽控件实现,简单易上手,通过为开发者提供可视化的应用开发环境,降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量,进而实现便捷构建应用程序的一种开发平台,快速助力研发人员快速搭建出一套适合企业发展的方案。
开源链接:www.yinmaisoft.com/?from=jueji…
我等草民,可以抓住这些机会,因为搞一个API就可以成立一家创业公司,想一想90年代的中关村卖电脑配件那些人,和2000年代苹果商店刚兴起的时候第一批进驻APP STORE那些人。
言尽于此!