认识GPT

GPT的定义和作用

GPT是Generative Pre-trained Transform的缩写，是一种基于深度学习的自然语言处理技术。

通过大规模预训练，它可以使机器学会语言的语法、语义等知识，并在多个自然语言处理任务中表现出色。GPT可以用于文本自动生成、文本摘要、机器翻译、情感分析、语音识别、问答系统等多个任务。

• 在文本生成方面，输入关键词或上下文后，GPT可以自动生成符合语法和语义的文本，例如新闻、故事、评论等。
• 在文本摘要方面，GPT可以自动提取重要信息并生成简洁的摘要，例如文章、新闻摘要等。
• 在机器翻译方面，GPT可以更准确地进行翻译，从而提高翻译质量。此外，GPT还可以应用于智能问答系统、自动化客服等多个领域。

和其他聊天机器人有何不同

1. 大规模预训练：ChatGPT 使用了大量文本数据进行预训练，使其具备广泛的语言理解和生成能力。
2. 上下文感知：ChatGPT 在对话过程中能够理解和回应上下文信息，生成更连贯、一致性更强的回复。
3. 广泛应用领域：ChatGPT 可应用于多个领域和任务，具备对话、问答、文本生成等多种形式的交互能力。
4. 可自定义：ChatGPT 可通过微调进行个性化定制，以适应特定任务和应用场景。
5. 可持续对话：ChatGPT 具备持续对话的能力，能够与用户进行连续的对话交互，保持上下文并进行上下文相关的回应。

• chatgpt introducing

如何提问

一般来说，你需要遵循以下几个原则：

• 使用具体的词汇和短语来描述你的需求和期望，提供足够的细节和指导，以便ChatGPT能够更加准确地理解你的意愿和需求。
• 使用可以量化的词汇和短语来描述你的需求和期望，将主观的、抽象的想法或意愿转化为具体的数字和指标，以便进行定量分析和评估。
• 避免使用口语化的表达方式，例如方言、缩写、非正式的用语等，而应该使用标准的书面语言来描述你的需求和期望。
• 避免使用信息泛化的表达方式，例如过于笼统或模糊，缺乏具体细节和清晰的语言描述，而应该使用具体的词汇和短语来描述你的需求和期望。
• 尝试换个提问方式，改变你的问题的表达方式，以便获得更加精确的答案。

提问示例

- 不好的提问：我想要一篇好文章
+ 好的提问：我需要一篇关于最近流行的科技产品的文章

解释：不好的提问过于泛化，缺乏具体细节和指导，无法让ChatGPT明确了解你需要什么样的文章。好的提问具体明确，提供了足够的细节和指导，让ChatGPT更容易理解你的需求和期望。

- 不好的提问：我想预订一个便宜酒店
+ 好的提问：我想预订一个价格在100-150美元之间的酒店   

解释：不好的提问含糊不清，缺乏可以量化的指标，无法让ChatGPT准确地理解你的预算。好的提问使用了可以量化的词汇和短语，将主观的、抽象的想法或意愿转化为具体的数字和指标，让ChatGPT更容易理解你的需求和期望。

- 不好的提问：有没有什么有趣事情？
+ 好的提问：在某个特定领域或话题下，有没有什么有趣事情？

解释：不好的提问过于广泛，缺乏具体方向和范围，无法让ChatGPT给出有针对性和相关性的答案。好的提问换了一个提问方式，改变了问题的表达方式，为ChatGPT提供了更加明确和具体的方向和范围，让ChatGPT能够给出更加精确和有用的答案。

如何利用GPT提效

文案、周报、标题、邮件…发挥你的想象力

已有大量的实践：

• www.aishort.top/?tags=write
• aitxt.io/
• platform.openai.com/examples
• github.com/f/awesome-c…
• learnprompting.org/

For开发者

学习技术更加便利了

全能的编程导师

编码设计细节建议

对于某些不确定的项目细节，gpt可以给出更全面的建议

DSL生成器

正则、cron、sql、ts

配置项速查

最强大脑帮你构想技术方案

实时性更强的 Bing AI

chatGpt能够给出精准的详细的回答，但由于数据截至2021年，数据量、实效性是不够的

而Bing AI 结合了搜索引擎，不仅能够给到答案，还能够同步给出内容来源

不同的主题还能有不同风格的回答

结合搜索引擎的实效性也更好，比如：

而chatGpt只能编了

思考

GPT在未来是否会成为前端开发的标准工具？

前端经历了由jQuery面向过程 –> 前端框架状态驱动的开发范式的迁移

但是过去到现在甚至未来很长一段时间内，都没有新的开发范式出现，更多的是对现有开发范式的强化升级，以及周边开发工具的升级

那么类似低代码平台对流程进行提效可能会是一个好的方向，可以利用chatGpt对语言的理解完成自然语言到代码逻辑的转换

• 预测未来前端开发模式

其他方面，比如页面调色、基础设计是否也能能够借由AI工具解决？