目前很多19年之前优秀的工作都是通过Tensorflow1.7，Python2.7这样的环境配置。Python2.7目前还可以下用，但是tensorflow1.7目前已经不能在python2.7中安装了，只支持3.6和3.7。

找了很久的解决方法，才在windows中的python2.7中安装了tensorflow1.7。

完整配置依赖文件包，放置在这个项目github.com/Dave-Cui/te… 中，有需要的自取。

一、找到TensorFlow1.7在python27的安装包

在tensorflow-windows-wheel(github.com)选择适合自己环境TensorFlow的whl文件

下载whl文件后直接pip install即可

这个时候不出意外的话你会报错

ERROR: No matching distribution found for tensorboard<1.8.0,>=1.7.0 (from tensorflow-gpu==1.7.0)

报错是因为要安装Tensorflow需要在环境中有指定版本内的tensorboard的包，但是指定版本内的tensorboard还不能通过pip install 下载。所以，解决方法还是原来的在镜像源网站中找到指定版本的tensorboard的whl文件下载。

二、安装TensorFlow1.7的前置依赖包

在镜像源比如清华源(pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/),中找…

但是这个里面东西太多了，Ctrl + F 搜也很慢，所以最好是直接在链接后面加上你要找的包。比如加上tensorboard pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tens…

当然不出所料的话，你还会遇到下面的错误。意思就是tensorbboard也有一些前置依赖包得需要你安装。

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement numpy>=1.12.0 (from tensorboard==1.7.0) (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for numpy>=1.12.0 (from tensorboard==1.7.0)

这不套娃了嘛，说实话我到这一步有点崩溃。但还是耐着性子继续做下去了。结果我下载完这个numpy之后还有其他的前置依赖包。

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement six>=1.10.0 (from tensorboard==1.7.0) (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for six>=1.10.0 (from tensorboard==1.7.0)

这个时候我意识到了问题的严重性，这要是有一百个前置依赖包我得试错一百次呗。而且依照现在第三方库的复杂性，一百个不是没有可能。

于是，我打开谷歌，搜索如何列出wheel文件（.whl）依赖包，以求一次性全部下载完。终于让我找到了可以列出.whl安装包前置依赖的第三方库。

pkginfo列出wheel文件（.whl）依赖包

pip install pkginfo

下载库。然后使用以下语句即可。

 pkginfo -f requires_dist .tensoflow1.7tensorflow_gpu-1.7.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl
 
requires_dist: ['absl-py (>=0.1.6)', 'astor (>=0.6.0)', 'gast (>=0.2.0)', 'grpcio (>=1.8.6)', 'numpy (>=1.13.3)', 'six (>=1.10.0)', 'protobuf (>=3.4.0)', 'tensorboard (<1.8.0,>=1.7.0)', 'termcolor (>=1.1.0)', 'wheel', 'mock (>=2.0.0)', 'backports.weakref (>=1.0rc1)', 'enum34 (>=1.1.6)']

.tar.gz文件的安装包处理

当然在查找的过程你会发现，一些三方库没有whl文件，只有.tar.gz文件；或者没有你使用平台和python对应版本的whl文件，怎么办呢？

• 下载.tar.gz文件，解压

• 然后从命令行界面进入上述解压目录，使用命令：

python setup.py install

最后放个完成配置的截图：