简介
该系统使用 OpenAI 和 Pinecone API 来创建任务、确定任务的优先级和执行任务。该系统背后的主要思想是它根据先前任务的结果和预定义的目标创建任务。然后，该脚本使用 OpenAI 的自然语言处理 (NLP) 功能根据目标创建新任务，并使用 Pinecone 存储和检索上下文的任务结果
babyagi 是一个智能任务管理和解决工具，它结合了OpenAI GPT-4和Pinecone向量搜索引擎的力量，以自动完成和管理一系列任务，从一个初始任务开始，babyagi使用GPT4生成解决方案和新任务，并将解决方案存储在Pinecone中以便进一步检索。
通过迭代这个过程，babyagi不断为用户解决问题，并生成新的相关任务，这使得用户可以更高效地解决复杂的问题，专注于实现更高层次的目标，同时，Pinecone向量搜索引擎的使用确保了解决方案的组织和快速检索。
执行原理
大致执行过程如下：
- 有用户指定需要解决的问题也就是
Objective，比如<如何解决世界饥荒问题> - 根据用户给出的问题创建第一个需要解决的任务并插入系统任务列表当中：一个关于解决<如何解决世界饥荒问题>的任务列表
- 向OpenAI GPT-4发送一个请求，以获取如何解决世界饥饿问题的任务列表。请求时，提供目标（
Objective）和第一个任务（First Task） - 将OpenAI GPT-4生成的任务及其相关信息保存到Pinecone向量索引中
- 从Pinecone向量索引中检索任务及其相关信息，并将结果打印到控制台
- 继续提取任务进行执行，直到GPT-4无法生成新任务为止。换句话说，当GPT-4生成的任务已经在
tasks列表中时，程序将中止。这意味着所有已分配的任务已经解决，不再有新任务生成
运行代码
环境配置
env配置
首先创建一个env环境配置文件用于保存各种api的key，以及系统目标设置。
# API 配置
OPENAI_API_KEY=your key
PINECONE_API_KEY=your key
PINECONE_ENVIRONMENT=us-east4-gcp
# TABLE 配置
TABLE_NAME=test-table
# 设置任务目标以及默认任务
OBJECTIVE=Solve world hunger
FIRST_TASK=Develop a task list
openai的apikey怎么获取我就不说了，搜一搜就知道了。
这里来讲一下如何获取pinecone的apikey
- 首先去pinecone官网，创建一个账号
- 如下图所示，点击创建apikey即可创建一个
注意啊，这里apikey对应的environment需要填写到上面的.env当中进行配置，因为pinecone会根据您的需求和地理位置，Pinecone 可以部署在不同的云服务提供商和地理区域。这有助于降低延迟，提高应用程序的响应速度
安装依赖库
接着创建requirements.txt
openai==0.27.2
pinecone-client==2.2.1
python-dotenv==1.0.0
使用命令安装依赖
pip install -r requirements.txt
运行代码
运行效果
温馨提示
因为该任务系统会执行到GPT4无法产生新的任务才结束，而我们知道openai的api调用都是按照token收费的，所以请注意自己api的使用额度，所以请注意自己api的使用额度，所以请注意自己api的使用额度。
总结
babyagi的设计理念是自动化、高效和智能化，旨在帮助用户在快节奏的世界中轻松应对各种挑战。通过简单的设置和运行过程，用户可以立即开始利用这个强大的工具，实现任务的自动解决和管理。无论是个人用户还是企业团队，babyagi都能成为实现目标的得力助手。
项目地址：
github.com/yoheinakaji…
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