Prompt 工程入门:如何为 ChatGPT 创建有效的提示
本项目使用的提示词均来自项目:
一、Prompt 工程技术简介
如果你是一名现代程序员,你一定知道语言模型是什么。它们是一种能够生成类似于人类的文本的神奇技术,可以让你的代码更智能、更有趣、更有价值。但是,你是否也知道如何让语言模型生成你想要的文本呢?这就需要用到Prompt工程。
Prompt工程是一种创建提示或指导语言模型输出的技巧,它可以让你控制模型的行为和风格,生成符合你的需求和场景的文本。
在人工智能领域,语言模型是一种能够生成类似于人类的文本的技术。
语言模型可以用于各种应用和研究主题,例如对话系统、文本摘要、机器翻译等。
然而,要让语言模型生成我们想要的文本,我们需要给它提供一些提示或指导。这就是 Prompt 工程的目的。
Prompt 工程是创建提示或指导像 ChatGPT 这样的语言模型输出的过程。它允许用户控制模型的输出并生成符合其特定需求的文本。
ChatGPT 是一种先进的语言模型,能够生成类似于人类的文本。它建立在 Transformer 架构上,可以处理大量数据并生成高质量的文本。
然而,为了从 ChatGPT 中获得最佳结果,重要的是要了解如何正确地提示模型。提示可以让用户控制模型的输出并生成相关、准确和高质量的文本。在使用 ChatGPT 时,了解它的能力和限制非常重要。
该模型能够生成类似于人类的文本,但如果没有适当的指导,它可能无法始终产生期望的输出。
Prompt 公式是提示的特定格式,通常由三个主要元素组成:
- 任务:对提示要求模型生成的内容进行清晰而简洁的陈述。
- 指令:在生成文本时模型应遵循的指令。
- 角色:模型在生成文本时应扮演的角色。
我们将探讨可用于 ChatGPT 的各种 Prompt 工程技术。我们将讨论不同类型的提示,以及如何使用它们实现您想要的特定目标。
二、抛砖引玉
说了这么多,我们先看个例子吧:
我们用前些日子很火的前端已死问问
这个答案,看起来还不错,不过并不能成文,还需要我们手动大量的进行编辑工作,这并不是我们想要的。
下面我们加入一些prompt,我准备使用网站中的:
结果如下:
我没有截完,因为内容很多,大概2000多字~
区别还是很大的,虽然说,这样的文章学术感(俗称不像人话)还很强,我们拿来编辑润色一下,应该也可以使用了,总比第一张图要强很多。
当然技巧还有很多,在接下来的文章,我总共会介绍24种GPT的prompt使用技巧,敬请关注吧