专栏目录
耗时一下午，我实现了 GPT Terminal，真正拥有了专属于我的 GPT 终端！
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如何丝滑实现 GPT 打字机流式回复？Server-Sent Events！
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不满足当 ChatGPT “接口侠”？轻松可视化 Fine-tuning 训练你的模型！
欢迎大家Star、提出PR，一起快乐地用 GPT Terminal 玩耍吧～
前言
大家好，我是「周三不Coding」。
想来 GPT Terminal 已经好久没更新新功能啦，想到有些朋友仅是看过 GPT Terminal 的演示 Demo，但是还没有实际上手用过。为了让大家快速用上 GPT Terminal ，我决定将其部署到服务器上，让大家尽情地 “白嫖”，而不用亲力亲为地部署！
说干就干，我用了一下午的时间，终于上线了 GPT Terminal ！
线上地址：gpt-web-terminal.vercel.app/#/
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不限次数访问。如果额度用完，请提醒我更新
API Key！ -
出现 Mixed Content 报错，请查看本篇文章对应部分解决！
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如果还遇到其它 Bug，麻烦请留言一下或提一下 Issue，万分感谢！
接下来，我给大家分享一下我的部署过程！
部署方案
如下是我最终采取的部署方案：
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前端：
Vercel网站托管服务，一键部署免运维这绝对是一个神仙网站，如果小伙伴们不知道怎么用的话，可以去百度搜一搜学一学！超级好用！
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后端：通过
Docker容器化，部署到国外云服务器，支持访问GPT服务
其实，一开始我准备通过微信云托管来部署后端。但是，经过了一番折腾并部署成功后，发现后端无法访问到 OpenAI 服务。在网上查找了资料后，发现并没有微信云托管相关的解决方案，于是我最后只好放弃啦～
部署记录
环境变量配置
开发环境与生产环境的后端地址、数据库地址不相同，因此需要进行区分。
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对于前端而言，通过在
Vercel中配置环境变量，并修改前端代码中访问后端的地址，通过变量名的形式获取环境变量，而非硬编码形式。
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对于后端而言，通过区分当前环境，得到不同的配置文件
如下代码位于 server/src/config/getConfig.js 文件中
let config; const env = process.env.NODE_ENV ?? "local"; if (env === "local") { config = require("./config"); } else { config = require(`./config.${env}`); }
配置 Docker
后端通过 Docker 容器化部署，如下为 Dockerfile 文件
- 采用 node16 轻量级镜像
- 采用 pm2 进行进程管理、性能监控等
# 使用官方 Node.js 轻量级镜像
# https://hub.docker.com/_/node
FROM node:16-slim
# 定义工作目录
WORKDIR /usr/src/app
# 将本地代码复制到工作目录内
COPY ./ ./
RUN npm install
# 安装 pm2
RUN npm install pm2 -g
# 启动服务
CMD pm2-runtime 'npm start'
通过如下命令构建镜像
docker build -t gpt-terminal-server
解决 Mixed Content 报错
前端通过 Vercel 部署，采用的是 https 协议；而后端是直接通过服务器进行部署，并未做 SSL 证书配置，仍为 http 协议。当部署后，前端访问后端时，会报错：Mixed Content。
暂时使用如下方案解决：
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点击
Site settings
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将 「不安全内容」「Insecure content」从
Block更改为Allow
总结
这就是部署的全部记录啦～
其实这个项目还是比较简单的，通过 Vercel 与 Docker 容器化技术，很快就可以将网站上线。
但是为什么我还用了一下午呢？因为我最后想要配置 SSL 证书，用了比较久的时间，还出了点问题，目前还在解决中，但不影响最终使用哈哈哈哈～
这就是今天的全部内容啦～
想要体验的小伙伴，可以点击这里访问该 GPT 终端！不限次数使用！
