简单介绍
最近chatGPT很火啊，我也忍不住想写一篇文章聊聊chatGPT。简单一句话就是OpenAI的语言模型，他被训练来回答各种问题，并以最简洁的方式提供信息。他是第一个消费级AI产品，上线到用户破亿只用了2个月，比尔盖茨说：”chatGPT的诞生不亚于计算机互联网的诞生。”，马斯克说：“chatGPT太可怕了。”你也许会问这和我们常见的小度，小爱，siri有什么不同呢，chatGPT的不同在于他不是从网上抄来给你，而是根据你的问题再经过自己的分析给出他自己的答案，一个直观的解释就比如同一个问题你第一次问题是一个答案，第二次问他是另一个答案，当然咱们这里的问题是开放性的题目，不是1+1等于几的数学逻辑问题。这带来的是怎么样的变革呢，显然对于像谷歌百度这样的搜索引擎公司是剧烈的冲击，当你在ChatGPT问一个问题得到一个差不多完美的答案时，你还会去谷歌百度上大海捞针吗，这个冲击有多大呢，1月谷歌创始人拉里佩奇和谢尔盖布林重回公司讨论聊天机器人搜索引擎，前几天在他们自己的聊天搜索引擎巴德的演示会上，巴德出现明显失误后当天股票跌了7000多亿，而相反微软一直与OpenAI保持合作他们打算把ChatGPT的功能整进自家的bing搜索引擎里当天股票涨了5000多亿，同样想抓住机会的百度宣布将在3月推出类ChatGPT的‘文心一言’引擎当天港股涨幅18%。从目前来看，其实我们还判断不出ChatGPT是否具有像蒸汽机，电，计算机，手机，互联网这样的划时代的意义，但是可以肯定的是他是具有里程碑意义的一个产品。我从小就阅读和了解AI的发展，我一直以为我们这一代人是看不到强人工智能的东西的，应该是在弱人工智能有比较大的机会，但是ChatGPT让我们看到了强人工智能的希望，虽然他只是一个文本语言模型，但是他已经有了强人工智能的雏形，这是相当不可思议的。
模型原理
首先ChatGPT不是一蹴而就的，在他前面OpenAI公司已经出过GPT1，GPT2,GPT3,ChatGPT是在GPT3的优化下的产品。
这是之前几代版本的一些数据，我们可以看到参数的增长是爆炸式的。ChatGPT到底是什么样的，其实openAI并没有公布出来，但是我们还是可以在之前的GPT3中找到一些线索，毕竟ChatGPT是在GPT3的优化下的产物。下面就是在OpenAI官网对GPT3的模型原理的解释：
主要三步构建一个模型，给他一个奖励机制，最后强化学习训练
第一步模型是多重transfomer构成的，Transformer 是一种深度学习架构，用于自然语言处理任务，例如语言翻译、文本分类和文本生成。就是这样一个架构你去搭一个出来，然后给他喂数据。
第二步奖励机制，你要告诉他这个答案的准确率是多少，那个答案的准确率是多少，从高到低哪个可以打一百分哪个只能给60分。
第三步强化学习，这个我没有深入学习其实我也不太懂，大概就是对模型进行优化的过程。
这些就差不多是ChatGPT的底层原理了。
想象空间
这个东西的想象空间有多大，目前来看是无限的。就像我们不知道电可以带来计算机，计算机可以带来互联网，互联网可以带来移动互联网。但是我们仍然可以看到一些趋势，比如说撰稿人，初级程序员甚至教师。仅从他问世到现在，他带来的影响有哪些：1.改变了人们的搜索习惯（两个月一亿用户，人们开始放弃谷歌百度选择在ChatGPT搜索问题）2.推动了AI产业的发展（谷歌微软百度阿里腾讯纷纷入局）3.推动AI产业的投资（谷歌股价下跌，微软股价上涨，百度一天18个点，国内外计算机板块人工智能板块大幅上涨）4.人们的热烈议论，这其实也是他带来的直接的影响，毕竟每次变革都是一次阵痛，每个人有每个人不同的反应，有的人已经用他挣了一桶金，有的人在害怕因为他失业了。所以他到底是怎么样的，他有多大的想象空间因人而异。
误区与乱象
正因为ChatGPT的想象空间太大了，所以人们会觉得ChatGPT就是对的，其实不然，他才只诞生了两个月，就算OpenAI也才诞生7年，怎么可能他的回答完全正确呢，举个例子我问他用Python画一个烟花，下面是他给出的结果：
你觉得这是烟花吗？你要说不是烟花炸开之后不就是一个个五彩斑斓的点吗，你要说是那我建议你放个烟花看看。所以ChatGPT并不完全准确，他确实能干嘛能干嘛，但是你也要看看他干得对不对好不好。
还有就是ChatGPT火了之后很多人开始做起生意来了，付费专人专线199，专人环境搭建599等等，我还是体醒大家没必要交智商税。而且我听说淘宝和微信已经搜不到ChatGPT相关的东西了，所以不要上当受骗。
总结
ChatGPT是一个划时代的产品，第一次将强人工智能展现在大众面前，我们一直说AI是星辰大海，ChatGPT就让我们看到了其中的一颗星星是怎么样的，未来已来，AI的道路上新的奇迹值得期待。
以上就是我眼中的ChatGPT。
