公众号|沐洒(ID:musama2018)
不得不说OpenAI的速度是真快,GPT-3.5的热度还没散呢,GPT-4就轰轰烈烈的登场了,一大早我的朋友圈就刷屏了。
这次发布的能力有多强大,官方已经给了很多对比数据,不少自媒体也都挥挥洒洒的介绍了很多,这里我就不再重复聊了。
我想聊点行内行外人都能看懂的。
中午利用午休时间,我到youtube上看了下GPT-4的Live Demo,二十多分钟的时间里,我被它的实战效果震惊到好几次。
那些写诗,长文语义提炼啊啥的能力,虽然牛,但是之前也见识过了,不算稀奇,真正让我觉得有点意思的,是这些:
小哥让它用最新的接口写一个chatBot出来,几秒钟就写出来了。
然后小哥把这段代码复制粘贴到Jupyter(一个可以实时运行代码的平台)上,哦豁,报错了!
正当大家都以为小哥翻车的时候,他不慌不忙,把报错信息一字不落的复制粘贴到对话框里告诉GPT-4,然后奇迹出现了……GPT-4马上把这个bug修复了!
这就太厉害了好吧,程序员都不一定能这么快定位问题。我不由得在心中竖起了大拇指 。小哥继续演示。他截了个图,然后把这个图片丢到对话框里,让GPT-4给他描述下图片细节(此处展示图片理解能力)。
没出意外,GPT-4很快就给出了自己的描述。不过这并不是我觉得最牛的地方。
我觉得最牛的是这个:
小哥指着图上这个log(这就是刚刚用GPT-4自己生成的代码跑起来的程序打出来的日志),说:“这个返回值有点问题,图片信息并没有打印出来,而是用…代替了,这是为什么?”
然后他依然不慌不忙的打开Pycord(一个封装了Discord的Python库)文档,找到了图上这句解释:
原来Pycord对于图片消息的支持是在2022年9月才更新的,而GPT的语料库是2021年之前的,所以刚刚生成的代码里没有考虑到新特性。
这太正常了对吧,毕竟所有AI的训练,用的都是已有历史数据,所以AI的回答基本上都是基于过往语料生成的。
但是重点来了!小哥把这个问题原封不动的又抛给了GPT-4,没想到它还真就给出了解决方案!并且完全可行,小哥照着解决方案就给解决了。
见鬼了真的……其实看多了AI能力,对已有数据的提炼和推导这些基础能力早就司空见惯了,但是这个模型,它对未来(对它而言2022年9月就是未来)产生的新特性的兼容,也能给你解决方案,这就厉害了。
还有一个爆炸性的能力,小哥当场拍了一张图,图上是他用笔画的一个网站的草图(你可以理解为产品原型稿):
然后他把图发给GPT-4,让它按照这个原型图把网站做出来。嘿……GPT-4还真就给你做出来了!
太夸张了好吧!
看到这里我心里咯噔一下,完了,一大堆前端开发要失业了……这可太牛了啊,以后不需要程序员了,直接招几个厉害的产品经理,把idea画到图上让GPT去开发代码就好了(老板们看到这里心里笑开了花,又一大笔人力成本没了)。
上面几个演示的场景,展示了程序员日常的几个工作项:
需求理解,功能开发,Bug定位,新特性兼容。
这么说吧,GPT-4在程序开发这块的能力,应该是能代替掉中级工程师了。
而且它不会跟老板要涨薪,要奖金,你骂它,它还不会还嘴,真香。
不要投入生产!
不要投入生产!
不要投入生产!
广大程序员在瑟瑟发抖中,发出三声绝望的哀嚎……
全文完。
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