OpenAI 在代码解释器执行环境中预装了很多 Python 包，可以参考ChatGPT 代码解释器：资源限制详解中的描述。这些库已经能满足大部分的数据分析和可视化需求，但是如果想用的包没有安装，就不能用了吗？
当然不是了！在 真实例子告诉你 ChatGPT 是多会胡编乱造！ 一文的代码解释器库缺失 部分我提到过可以手动安装代码解释器中不支持的 Python 包，比如 jieba 分词，这篇文章就详细聊下这里的安装方法。
ChatGPT 代码解释器：OpenAI 提供了多少 CPU
我们发现这个执行环境中，有一个存储空间 /mnt/data 可以存储我们上传的文件以及程序生成的文件，此外这个沙箱执行环境的表现有点类似 Jupyter，前面导入的变量，在后面的代码中仍然可以访问。长时间不访问对话，重新进入的话，会丢失之前的执行上下文。
我们知道在 Jupyter 中就可以安装 Python 包， 当前 ChatGPT 的执行环境应该也可以安装，下面接着尝试。
pypi 找到想使用的包，然后下载源码的打包文件。对于 jieba 分词来说，地址在 这里。当然，如果包没有在 pypi 发布，也可以直接在 Github 下载。
然后在代码解释器中，上传下载的包文件，再告诉 ChatGPT 安装就行，如下图对话内容：
tar.gz 包；通过这个方法，我们就可以安装复杂的 Python 包了。
html2notion 包为例。第一步找了一台 Linux 服务器，然后用 conda create --name test python=3.8 创建一个干净的虚拟环境，然后 pip download html2notion 拿到所有依赖包的 whl 文件打包压缩。
接着把文件上传，然后用如下提示词：
这个压缩包是一堆 Python 的安装包 whl 文件，帮我在当前环境安装里面的 html2notion 包，可以尝试用下面的命令来安装:
cd path/to/my_package
pip install –no-index –find-links . package_name
ChatGPT 接着会先切换到包的目录，然后使用提供的命令进行安装。具体执行的代码也很简单：
# Extracting the newly uploaded tar.gz file again
latest_extract_path = '/mnt/data/latest_html2notion'
with tarfile.open('https://b2.7b2.com/mnt/data/html2notion.tar.gz'， 'r:gz') as file:
file.extractall(path=latest_extract_path)
# Listing the extracted files to find the html2notion and dependency packages
latest_extracted_files = os.listdir(latest_extract_path)
latest_html2notion_path = os.path.join(latest_extract_path， 'html2notion') if 'html2notion' in latest_extracted_files else latest_extract_path
# Changing the directory to the location of the newly uploaded packages
os.chdir(latest_html2notion_path)
# Installing html2notion package using the given command
latest_install_result = pip_main(['install'， '--no-index'， '--find-links'， '.'， 'html2notion'])
# Confirming the installation
latest_installed_html2notion = pip_main(['list'])
latest_install_result， latest_installed_html2notion
至此成功安装了 html2notion 库，可以让 ChatGPT 验证下是否安装成功，整个过程如下图：
ChatGPT Code Interpreter 安装 Python 复杂库
不过遗憾的是，这个库需要联网导入笔记，这里就算导入成功，也没法用。这个过程一定要注意，在和解释器相同的系统和 Python 版本上下载库文件，不然可能需要手动解决版本冲突或兼容性问题。我开始在 mac 上下载 whl 文件，导入的时候，发现缺少满足 html2notion 所需的 aiohttp 版本，原来这个库在 mac 和 linux 上还是不同的实现，如下：
aiohttp-3.8.5-cp38-cp38-macos×_11_0_arm64.whl
aiohttp-3.8.5-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
通过本文的方法，可以安装大部分包到当前执行环境，我们可以让 ChatGPT 的代码解释器执行更加丰富和实用的功能，大大提升我们的工作效率。
