写在前面

本次朴素贝叶斯算法是在Vscode+Anaconda(python3)的环境下进行的，环境还未搭建的可以参考下面这篇文章，详细介绍如何搭建环境，同时，本次代码用到的python第三方库，如下:

# Name                    Version
jieba                     0.42.1
numpy                     1.13.1

一、原理解析

在正式讲解朴素贝叶斯原理之前，需要先解释几个概念方便后续原理的讲解

以下是引用维基百科中对于先验概率和后验概率的定义

先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为“由因求果”问题中的“因”出现。

后验概率是指通过调查或其它方式获取新的附加信息，利用机器学习: 机器学习学习记录过程 (gitee.com)

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