释放双眼，带上耳机，听听看~！
Label Studio是一个多用途的数据标注工具，适用于各种模型下的数据标注任务。
Label Studio官网链接地址：https://labelstud.io
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Label Studio 介绍
Label Studio是一个开源的数据标注工具，旨在为计算机视觉、自然语言处理、语音、声音和视频模型准备训练数据。它提供了灵活性，适用于所有类型的数据标注。
如何使用 Label Studio
要使用Label Studio，可以按照以下步骤操作： 1. 通过pip、brew或从GitHub克隆仓库安装Label Studio软件包。 2. 使用安装的软件包或Docker启动Label Studio。 3. 将数据导入Label Studio。 4. 选择数据类型（图像、音频、文本、时间序列、多域或视频）并选择特定的标注任务（例如图像分类、对象检测、音频转录）。 5. 使用可自定义标签和模板标注数据。 6. 通过Webhooks、Python SDK或API连接到您的ML / AI管道，并进行身份验证、项目管理和模型预测。 7. 在数据管理器中使用高级过滤器浏览和管理数据集。 8. 支持Label Studio平台中的多个项目、用例和用户。
Label Studio的核心功能
- Label Studio是一个适用于所有数据类型的灵活数据标注工具，支持多种模型，提供了可自定义的标签和标注模板，可以与ML / AI管道进行无缝集成，并提供了高级数据管理功能。
Label Studio收费规则
暂无Label Studio的收费信息，请打开官网自行查看了解
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