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Comments Analytics 介绍
评论分析是一个从各种来源(如网页、社交媒体帖子和视频)提取和分析评论的平台。它使用AI技术提供有价值的关于客户思想、情感、动机和决策过程的见解。
如何使用 Comments Analytics
要使用评论分析,您可以使用多种方法导入评论,包括复制/粘贴、网站抓取或上传Excel的CSV/XLSX文件。该平台支持23种语言,并使用高级自然语言处理(NLP)技术来分析评论并提取关键词组。您可以轻松定制和部署模型以获得干净的见解。
Comments Analytics的核心功能
- 情感分析:提取评论中的主观信息和情绪,了解品牌或产品的社交情感。命名实体识别:定位和分类未结构化文本中提到的命名实体。关键词提取:从评论中提取最重要的词和表达,确定热门讨论的主题。预测客户需求:利用机器学习模型预测未来客户需求和偏好。无代码文本分析:提供易于使用的界面,无需编码技能即可获取评论见解。可伸缩性:实时处理大量请求,并提供可扩展的基础设施以增加工作负载或需求。即时支持:提供24/7的工单支持、专属销售经理和可用的工程师来协助用户。定制分析和网站:允许根据不同网站上的文本定制推理模型,并从机器学习模型中提供定制的见解。多种用途:提供来自视频、社交帖子、产品页面等的见解,改善市场营销策略、产品优势和客户忠诚度。
Comments Analytics收费规则
暂无Comments Analytics的收费信息,请打开官网自行查看了解