如何正确提问AI以获得高质量回答?

释放双眼,带上耳机,听听看~!
了解如何正确提问AI以获得高质量回答,探讨智能问答技巧和Prompt Engineering的重要性。提供针对不同问题类型的建议,帮助读者更好地与人工智能进行交流和互动。

做AI的应用方向也有一小段时间了,身边也有挺多人好奇并简单体验了一些流行的AI(大模型),但即使是这颗星球目前最强的大模型GPT-4,似乎也没能给他们留下什么深刻的印象。难道AI真的这么弱吗?

声明:本文讨论的范围仅限于和普通人距离最近的”ChatGPT”等对话/补全大模型,文章仅代表作者本人观点。

据我观察,身边还是有很多人无法发挥出AI的全部实力(包括一些工程师),归根结底是提问的方式有问题。大多数人只会抛出一个笼统的问题(有些甚至不能算是问题,只是甩给AI一句话),并期待AI能靠这一句话解决他的所有问题。

作为一个”真正的人”,我看到这些笼统且意义不明的问题都懒得回答…

一个典型的例子:

我是一名计算机科学专业的学生,
请帮我写一篇1万字的毕业论文。

我想说: 同学,你真的好会”白嫖”啊!

  • 你告诉我你的论文方向了吗?
  • 你告诉我你具体的论文选题了吗?

计算机科学范围这么大,你究竟希望我给到你一篇什么样的论文呢?

划定了范围只是第一步:

  • 每个学校的论文规范不一样,你告诉我你们学校的论文规范了吗?
  • 你告诉我你们学校规定论文应由哪些部分组成了吗?

你其实什么都没说,并且一口气让我写10000字,我给你写出来你要是能满意才怪了吧?

如何让AI正确Get到你的痛点,你要解决的问题,它才能有个相对优质的回答。否则你就会抱怨:”这AI也没他们吹的那么神啊”。

在与人交谈时同理,提问是对问题的总结与叙述,你提问的内容,决定了对方回答的内容和质量

另外,不要指望一句话就让对方把所有事做完且做好,真到了那一天,那这个世界就没你什么事了…

最后:

Prompt Engineering 看似与普通人无关,实际上是每个人必备的基本素养(当然,普通人只需要具备最基本的提问能力即可)

彩蛋

让我们回到上面的例子中。

我想如果对方是个活生生的人,你大概率不会直接问出上面那么蠢的问题,除非你的情商/智商有点问题,那你不应该看这篇文章,你应该去的是医院…

⚠️ 我建议你把人工智能当成一个真人来对待!

1.如果你还没有一个明确的选题,你可以这样问:

我是一名计算机科学专业的学生,
我需要写一篇xxx方向的毕业论文,
你能给我一些选题上的建议吗?

AI会给你许多选题上的建议,如果你不满意,可以告诉它:再给我一些别的选题吧

2.你已经有了明确的选题,希望得到一些实质性的帮助:

我们学校规定论文要由以下几个部分组成:
摘要、关键词、正文、参考文献
现在请你以xxxx为选题,
帮我写一下论文的摘要部分吧

请注意: 即使有了明确的选题,依旧不要试图让AI帮你直接完成整篇的内容,让它一下子输出一万字不现实。这不仅和模型本身的能力有些关系,也和成本有很大的关系。AI服务的提供商是不会允许AI一次性输出大量的内容的。

试想一下,如果有个人说让AI帮他写1000万字的废话,你说AI应不应该听呢?这无疑对是对计算资源的浪费。

因此,如果这一步中,AI的回答的字数不够让你满意,试着拆分问题,比如在写正文时,你可以这样做:

⚠️假设你的命题是人工智能方向

关于人工智能这个选题,
你觉得论文的正文部分可以从哪些角度去论述?

这样AI就会给出一个可以参考的列表:

如何正确提问AI以获得高质量回答?

你再根据这个列表,让AI去针对每部分内容,有目标的进行扩写即可:

请你详细的描述下"人工智能的历史和发展"吧,
要以攥写论文的角度去描述,不要以第一人称来叙述。
对了,我们老师非常讨厌大模型,请不要出现这部分内容。

(如果你有别的要求,请也写在这里)
(如果你有别的上下文,请也写在这里)

这段文字里包含了:

  • 你要求AI做的事情(扩写)
  • 你要求AI遵守的限制(不能以第一人称)
  • 你觉得AI可能要知道的背景知识或上下文(不能出现大模型的内容)

有了这些内容,AI就能很好的工作,输出的内容大概率也能满足你的需求了。

3.如果你不知道怎么样才能去到你想要的那个目标,你可以让AI来反问你:

请你帮我xxxxx(具体要做的事),在这个过程中如果有什么不清楚或不确定的地方,你可以询问我。

这样AI在开始这件事之前,会询问你一些完成这件事所需要你配合回答的问题。

4.剩下的就是不断地对话,不断的拆分,不断的向你的目标接近。如果你发现AI的理解和你的理解有偏差,你可以纠正它,或询问它为什么这么想/这么做,就像和真人探讨问题,解决问题那样。

掌握了这些,你才能达到普通人使用AI的基准线上。或者说,你平时和真人交谈/请教时,才会更快的接近问题的本质并更快的解决它。还是那句话:

Prompt Engineering 看似与普通人无关,实际上是每个人必备的基本素养。

本文首发于微信公众号 梦真日记 ,转载请注明出处。

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