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3D自主驾驶模型OmniDrive-Agent的新架构和基准介绍
本文介绍了一种新的3D自主驾驶模型OmniDrive-Agent的架构和基准,该模型解决了当前多模态大语言模型在自动驾驶应用中的关键挑战,特别是将MLLMs从2D理解扩展到3D空间的问题。文章详细介绍了模型架构和基准的设计以及其在自主驾驶领域的应用。- 750
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Meta AI 新研究:高保真可重新调整光线的头像生成方法
Meta AI 研究团队提出了一种新的高保真头像生成方法,通过引入3D 高斯函数和可学习的辐射转移外观模型,实现了对头像的动态生成和光线调整,为用户提供交互式的使用体验。了解更多新技术进展,请访问该文章。- 281
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OpenAI发布文字生成3D模型Shap·E
2023年5月6日,OpenAI发布了文字生成3D的模型Shap·E,并在Github上开源。这篇文章介绍了Shap·E模型的特点、与其他3D生成模型的比较,以及模型的优势和缺陷。- 183
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生成式 AI 在泛娱乐行业中风格化视频生成实践
本文介绍了生成式AI在泛娱乐行业中风格化视频生成的实践,包括利用3D模型的动态画面作为蓝本,提供新的视频制作方式,以及优化制作效率,缩短制作周期的方法。- 291
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新AI软件利用3D模型解读楔形文字,为古老碑铭提供可能性
一项由马丁·路德大学哈勒-维滕贝格(MLU)、约翰内斯·古腾堡大学迈因茨分校和迈因茨应用科学大学团队开发的新型人工智能软件如今能够解读难以辨认的楔形文字,利用3D模型为未来解读多种楔形文字和古老碑铭提供了可能性。- 753
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MVDream:分数蒸馏采样下的3D模型进步
MVDream是一种基于分数蒸馏采样技术的新型3D模型生成方法,通过模拟多视角图像来实现高质量、逼真的3D模型生成,并且充分考虑物理常识,解决了以往模型在不同视角下的一致性问题。- 216
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