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自动驾驶中的3D点云自监督学习方法探讨
本文探讨了针对自动驾驶场景下的3D点云数据的自监督学习方法,以提高3D目标检测和语义分割的准确性和可靠性。方法包括新颖的预训练范式和模态特定编码器,以及遮罩生成器,为自动驾驶领域的3D表示学习提供了创新的框架。- 652
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Minuet: 加速GPU上的3D稀疏卷积论文及代码链接
本文介绍了Minuet,一种专为现代GPU架构设计的内存高效的3D稀疏卷积引擎,通过新颖的算法和优化实现了对稀疏网络的加速,论文链接和代码链接均可在本文中找到。- 452
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Point Transformer V3: 3D点云处理新技术解读
本文解读了Point Transformer V3技术,重点介绍了其在3D点云处理中的规模优势,以及简化和提升点云处理效率的原理和方法。- 88
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