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对抗生成网络GAN系列——AnoGAN原理及缺陷检测实战
本文介绍了对抗生成网络GAN系列中的AnoGAN原理及缺陷检测实战。AnoGAN是使用生成对抗网络实现异常检测的算法,训练阶段仅使用正常的数据进行训练,无需缺陷数据。- 248
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Federated Graph Neural Network for Fast Anomaly Detection in Controller Area Networks
本文介绍了一种基于图神经网络的CAN总线异常检测系统,能够快速有效地检测消息注入和暂停攻击,为CAN总线安全提供了新的解决方案。- 145
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基于NLP技术的运维日志异常检测模型
本篇文章介绍了基于NLP技术的运维日志异常检测模型,通过对日志进行聚类,快速发现线上业务问题,利用自然语言处理技术改进了特征提取,提高了异常检测的准确度。- 184
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Tubi 数据科学团队如何克服 KPI 监测的挑战
本文介绍了 Tubi 数据科学团队如何克服监测 KPI 的挑战,包括使用 Matrix Profiling 算法进行异常检测和趋势检测,以及如何处理不同类型的指标和细分板块。- 307
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深入探讨自编码器的核心概念、类型、应用场景及实战演示
本文深入探讨了自编码器(AE)的核心概念、类型、应用场景及实战演示,包括自动编码器的工作原理、不同类型的自动编码器以及在数据降维、异常检测和特征学习等方面的应用。- 384
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