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NeurIPS 2023获奖论文公布:word2vec技术背后的故事揭秘
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田渊栋团队最新论文解决大型语言模型部署难题
田渊栋团队最新论文解决了大型语言模型在部署中遇到的内存和输入长度限制的问题,通过优化KV缓存实现方法,将推理系统的吞吐量提高了近30倍。该成果具有重要意义并将在NeurIPS\'23上进行展示。- 565
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本文介绍了神经网络与扩散蒙特卡洛方法的结合,以及其在量子化学计算中所取得的显著提升,为AI和量子化学领域的研究者提供了重要的研究成果。- 403
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