-
大模型安全问题曝光:量化和微调降低安全性,对抗性攻击威胁持续存在
Enkrypt AI的研究人员发表了对大模型安全性的令人震惊的研究成果,揭示了量化和微调对大模型安全性的影响,以及对抗性攻击对AI模型的持续威胁。相关研究表明,即使无意中使用常用数据集进行微调,也可能导致大模型的安全性降低。这一问题的严重性引起了人们对AI模型安全性的关注和讨论。- 618
- 0
-
人工神经网络(ANN)与人类神经网络的关系及对抗性影响研究
了解人类神经网络及人工神经网络的关系,以及对抗性攻击对人类感知的影响。谷歌DeepMind最新研究表明,人类也可能对对抗性扰动敏感,与机器视觉相似性。- 772
- 0
-
谷歌DeepMind最新研究:人类感知同样受对抗性攻击影响
谷歌DeepMind的最新研究发现,人类的感知同样会受到对抗性攻击的影响,这对神经网络和人类的关系产生了新的认识。本文探讨了对抗性攻击在人类感知中的影响,以及谷歌DeepMind对此进行的实验和研究成果。- 214
- 0
-
幸运之星正在降临...
点击领取今天的签到奖励!
恭喜!您今天获得了{{mission.data.mission.credit}}积分
我的优惠劵
-
¥优惠劵使用时效:无法使用使用时效:
之前
使用时效:永久有效优惠劵ID:×
没有优惠劵可用!