-
超参数优化:方法、设计和开源框架
本章介绍超参数优化的重要性和常见方法,包括HPO服务和流行的HPO库(Hyperopt、Optuna和Ray Tune)。同时,还提供了设计超参数优化服务的原则和开源框架选择的建议。- 445
- 0
-
图像分割损失函数及相关架构介绍
了解图像分割的常见损失函数,以及相关架构如FastFCN、Gated-SCNN、DeepLab和Mask R-CNN的介绍。探讨了Focal Loss、Dice loss、IoU-balanced Loss、Boundary loss等多种损失函数,以及它们在深度学习中的应用。- 167
- 0
-
COVID流感诊断数据集中的特征工程技术
本文介绍了在COVID流感诊断数据集中应用的特征工程技术,包括数值填充、分类数据的虚拟化和特征选择。通过这些技术,读者可以了解如何处理表格数据并改进数据集的特征,提高机器学习模型的性能。- 203
- 0
幸运之星正在降临...
点击领取今天的签到奖励!
恭喜!您今天获得了{{mission.data.mission.credit}}积分
我的优惠劵
-
¥优惠劵使用时效:无法使用使用时效:
之前
使用时效:永久有效优惠劵ID:×
没有优惠劵可用!