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解决多标签分类问题的非对称损失方法-ASL
本文介绍了一种基于Focal Loss改进的非对称损失方法(ASL),旨在解决多标签分类中的正负样本不平衡和标签错误标注问题。该方法在ICCV 2021会议上发表,通过实验证明了在多标签分类任务上的有效性,并提供了已训练好的模型和可复现的训练代码。- 194
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