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因果推断:解开复杂问题的纱线
因果推断在解决复杂问题时起着重要作用,通过分析因果关系来解开纷繁复杂的系统问题。本文讨论了因果推断的定义、逆概率定理、相关性与因果性的关系,以及如何将其用于实践中。- 314
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随机实验中的Propensity Score Matching方法及其应用
本文介绍了随机实验中的Propensity Score Matching方法,以及其在因果推断中的应用。通过对影响treatment和outcome的特征进行建模,并使用Propensity Score进行样本聚合或匹配,可以满足conditional Ignorability的要求,从而准确估计实验效果(ATE)。- 481
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大型语言模型在纯因果推理任务中的表现如何?
近期研究表明,大型语言模型在纯因果推理任务中表现不佳。通过CORR2CAUSE数据集的实验,研究者发现现有的LLM在因果推理方面存在挑战,但通过微调后可以获得更好的性能。- 333
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