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UCLA推出Chameleon框架:多工具融合解决大型语言模型的不足
UCLA推出Chameleon框架,通过多工具融合解决大型语言模型在实时信息获取和精确数学推理上的不足,特别在表格数学推理任务上取得了惊人的98.78%准确率。该框架的灵感来源于变色龙,象征着大型语言模型在执行外部工具组合推理任务时的多功能性和适应性,引起广泛关注并获得学术认可。- 822
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Chameleon框架:实时信息获取、外部工具利用和精确数学推理的新利器
Chameleon框架是一个新型的即插即用模型,融合了多种工具,包括LLMs、视觉模型、网络搜索引擎、Python功能及基于规则的模块,在科学问答任务和表格数学推理任务中展现了卓越性能,是解决复杂任务的强大工具。- 541
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