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将ChatGLM集成进LangChain工具链中
本文介绍了如何将ChatGLM集成进LangChain工具链中,通过API方式提供服务,实现ChatGLM和上层应用的解耦,方便每个人在自己本地进行实验。同时也讨论了如何将自定义LLM方法接入到LangChain的生态中。- 213
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ChatGLM2-6B微调工具及LoRA微调步骤
本文介绍了基于 🤗PEFT 的高效 🤖ChatGLM-6B 微调工具及使用LoRA微调方法的步骤,以及相关的下载、安装、编辑数据集和运行微调命令的详细说明。- 433
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Langchain-ChatGLM安装部署
本文介绍了Langchain-ChatGLM项目的安装部署步骤,包括环境检查、项目依赖、下载本地模型等内容,旨在帮助读者实现对中文场景的知识库问答解决方案的部署。- 174
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开启想象翅膀:轻松实现文本生成模型的创作应用
本文介绍了多种文本生成模型(包括ChatGLM、LLaMA、BART、T5、Seq2Seq)的创作应用,这些模型支持开箱即用,并可以应用于句子纠错、对话生成、文本翻译等任务。- 210
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超越界限:大模型应用领域扩展-文本分类任务探索
探索随着大模型如ChatGPT和GPT-4的出现,文本分类任务的变革,以及在多领域应用中使用大模型的prompt设计。了解如何利用大模型进行零-shot文本分类任务,并探讨环境安装和任务描述。- 222
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超级AI助手:全新提升!中文NLP训练框架,快速上手,海量训练数据,ChatGLM-v2、中文Bloom、Dolly_v2_3b助您实现更智能的应用
了解超级AI助手全新提升的中文NLP训练框架,带您快速上手,利用海量训练数据,包括ChatGLM-v2、中文Bloom、Dolly_v2_3b等工具,助您实现更智能的应用。- 489
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