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基于K-means聚类算法进行客户人群分析
本文介绍了如何使用K-means聚类算法进行客户人群分析,并掌握使用pandas载入、查阅数据以及调节K-means算法参数的方法。通过分析超市购物中心客户的基本数据,将客户分成不同群体,供营销团队参考制定营销策略。- 500
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K-Means聚类:理论、工作原理和示例
本文章介绍了K-Means聚类的概念、工作原理以及通过T恤尺寸问题的例子来解释该算法的应用。通过迭代过程和图像示例,读者可以直观理解K-Means聚类的工作原理。- 267
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评估聚类结果的有效性及内部评估指标方法
本文将探讨聚类算法的内部评估指标方法,以及如何使用这些方法评估聚类结果的有效性和质量。通过对轮廓系数等内部评估指标的使用,了解如何优化聚类算法和提高聚类质量。- 291
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聚类和降维结合的项目完整过程
本文介绍了聚类和降维结合的项目完整过程,包括数据预处理和编码,原生K-Means和PCA/T-SNE实现用户的聚类,以及使用基于Transformer的预训练模型转换后的高维数据的聚类方法。- 363
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