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LoRA: 自定义LLM微调技术的实用见解
本文提供了关于使用LoRA和QLoRA对LLM进行微调的实用见解,包括数据集选择、超参数调整等内容。作者通过成百上千次实验,为使用LoRA和QLoRA对LLM进行微调提供了实用见解,包括节省内存、选择最佳配置等。- 249
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如何优化Trainer:灵活性与易用性的平衡
本文讨论了如何平衡模型训练中的灵活性与易用性,重点介绍了基于pytorch lightning和huggingface的Trainer,以及针对多模态大模型的代码框架。文章还详细介绍了一个开源项目的功能和灵活性,欢迎阅读并提出建议。- 701
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