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通义千问大模型与gpt4o代码生成水平对比及分析
本文对比通义千问大模型和gpt4o的代码生成水平,通过对图片的分析能力进行评估。同时提供一位资深前端工程师的prompt,要求生成具有语义化的html和css代码。了解通义千问大模型在前端工作中的表现,以及其进化和发展情况。- 494
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ChatGPT代码生成任务系统评估及AI编码能力分析
本文对IEEE刊登的ChatGPT代码生成任务系统评估论文进行分析,探讨了AI在编码能力方面的表现,为进一步优化模型提供参考。研究结果显示了ChatGPT在不同编程语言和难度问题上的表现差异,以及未来发展方向。- 520
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Mistral AI发布首个代码大模型Codestral-22B,开放式生成AI助力软件开发
Mistral AI发布了首个代码大模型Codestral-22B,该开放式生成AI模型通过共享指令和补全API帮助开发人员编写代码,精通80+编程语言,提高开发效率,降低错误风险。Codestral在代码生成性能上树立了新标准,可用于研究和测试目的。想了解更多详情,请访问Mistral AI的博客。- 639
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Mistral发布首个代码模型Codestral-22B,性能超越对手
Mistral发布了首个代码模型Codestral-22B,该模型训练了80多种编程语言,性能超越对手,适用于各种编程任务,包括从头开始生成代码、完成编码功能、编写测试和使用中间填充机制完成任何部分代码。- 401
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llama3:开源大模型,优于业界SOTA模型,详细实现与教程
Meta发布了开源大模型 llama3 系列,优于业界 SOTA 模型,在代码生成任务上全面领先。开发者们开始了本地部署和实现,如 llama3 的中文实现、llama3 的纯 NumPy 实现等。名为「Nishant Aklecha」的开发者发布了一个从零开始实现 llama3 的存储库,并得到大神 Karpathy 的称赞。项目地址:https://github.com/naklecha/ll…- 469
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通义灵码:阿里云智能编码辅助工具介绍及功能优势
通义灵码是阿里云出品的智能编码辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化等能力,适配多 IDE 的原生设计,支持多种编程语言,为开发者提供高效、流畅的编码体验。- 456
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StarCoder2-15B-Instruct:自对齐代码生成模型取得突破性进展
StarCoder2-15B-Instruct模型通过自对齐策略在代码生成任务中取得显著突破,无需依赖昂贵的人工标注数据或商业大模型数据,表现优异并超越同类模型,为代码模型自我调优领域带来重要一步。- 632
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GPT-4写代码项目ChatShelf插件SEO优化
去年10月使用GPT-4生成代码的ChatShelf插件项目,包含浏览器扩展和函数计算,95%代码由GPT-4生成。探讨GPT-4与程序员的关系,对调试、代码质量、更新包等方面进行讨论。- 851
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