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人工智能代码助手安全性研究报告
本文报道了斯坦福大学关于人工智能代码助手安全性的研究发现,指出使用人工智能编程助手可能导致更多的安全错误,提出了优化提示词和减少AI代理权的整改建议。该研究对开发人员使用人工智能助手编写代码时的安全性影响进行了全面分析。- 209
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Stable Code 3B:首个专为写代码而生的大模型
Stable Code 3B是Stability AI推出的首个专为写代码而生的大模型,可处理18种不同的编程语言,体积小,运行速度快,性能突出。虽然收到了好评,但也有争议。想了解更多?点击了解Stable Code 3B!- 132
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ChatGPT及其AI聊天机器人的十种战略方法,优化工作流程,为企业提供更大的价值
本文介绍了如何利用AI聊天机器人的十种战略方法,优化工作流程,为企业提供更大的价值,特别关注ChatGPT及其AI聊天机器人在软件开发领域的应用。- 97
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基于Python的随机森林回归模型超参数自动优化代码详解
本文详细介绍了基于Python的随机森林回归模型超参数自动优化的代码。文章分为两部分,第一部分对代码进行分段讲解,第二部分包含完整代码。通过本文可以学习到随机森林回归模型的数据与模型准备、模型超参数自动优化等内容。- 349
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GPTs炼丹过程:团子分享AI Code Score捏GPTs视频教程
团子分享了如何利用GPTs捏出Code Score,针对程序员优化代码质量的工具,通过视频教程展示炼丹过程,旨在吸引更多爱好者共建GPT社区。- 382
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GraphCodeBERT: 利用数据流进行代码预训练的新模型
本文介绍了GraphCodeBERT模型,它利用数据流进行代码的预训练,以提高代码搜索、代码克隆检测、代码翻译和代码优化的性能。- 355
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AudioLDM 2: 从慢到快,优化代码和模型级别实现
本文介绍了如何在 Hugging Face 🧨 Diffusers 库中使用 AudioLDM 2,并对其进行代码和模型级优化,以实现更快速的音频生成速度和更高质量的输出。- 56
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GPT在开发中的应用及优化流程
本文介绍了在实际开发中如何使用GPT帮助开发,优化流程,并结合618大促实际业务来提升应用价值。涵盖了使用GPT进行代码开发和脚本编写的场景,以及一些使用GPT的注意事项。- 448
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