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AI创业指南:探讨Stable Diffusion AI工业化
本文探讨了Stable Diffusion AI工业化的相关技术原理,包括通过Lora模型和ControlNet实现对生成图像的微调和控制,帮助创业者理解AI技术的变现方式和可控性。- 188
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ControlNet作者新项目Omost:AI绘画全能工具详解
ControlNet作者Lvmin Zhang推出的新项目Omost是一款AI绘画工具,可以通过简短提示词生成图像,实现精细图像生成。文章详细介绍了Omost的功能和使用方法,以及作者的思路和技术。- 536
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TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic
基于SDXL的ControlNet Tile模型,适用于Stable Diffusion SDXL ControlNet的高分辨率图像修复。- 883
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Midjourney V6照片生成质感提升及局部重绘修复教程
了解Midjourney V6照片生成的质感提升,以及如何利用Stable Diffusion和ControlNet进行局部重绘和修复,提高照片质量和细节。- 544
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QR Diffusion
QR Diffusion是一个免费的QR码艺术生成器,可帮助用户将普通的QR码转化为令人惊叹的艺术品。它利用稳定扩散和ControlNet技术,使用强大的生成式AI模型Stable Diffusion创建类似艺术品的复杂图像,同时保证了QR码的所有重要细节都能被保留。- 451
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ControlNet网络设计及应用详解
本文详细介绍了ControlNet的功能及应用,以及其在扩散模型中的作用和设计原理。通过使用深度图和神经网络施加控制条件,实现了文本到图像生成的精准控制。- 412
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AI绘画控图指南:使用ControlNet插件和模型优化SD绘画效果
本文介绍如何使用ControlNet插件和模型优化SD绘画效果,包括安装插件、下载模型、调整预处理器模型存放位置等步骤,旨在帮助AI爱好者更好地控制AI绘画效果。- 370
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ControlNet: 一种革命性的神经网络架构
ControlNet是一种基于diffusion的神经网络架构,能够提供稳定的控制效果,解决了AIGC在细节控制方面的问题。该网络提供了多种模型,包括线稿模型、深度图模型、软边缘模型等,可广泛应用于游戏工业和建模领域。- 246
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Stable Diffusion插件Frame2Frame的使用方法及实现思路
本文介绍了Stable Diffusion插件Frame2Frame的使用方法及实现思路,详细讲解了如何让ControlNet支持序列帧,以及插件的源码和思路分析。- 328
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PAI-Blade优化LoRA和ControlNet的推理流程
本文介绍了使用PAI-Blade优化LoRA和ControlNet推理流程的方法,包括对LoRA权重的加载和ControlNet的适配优化。通过对模型结构和特性的分析,实现了更快的推理速度和更高的性能。- 458
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ControlNet更新:AI绘画细节控制大师迎来重磅更新
ControlNet迎来重磅更新,新增了“reference-only”预处理器功能,让AI绘画细节控制更加简便。文章介绍了更新内容和网友体验反馈。- 475
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ControlNet-Human Pose in Stable Diffusion: 一键提取姿态生成新图像
本文介绍了ControlNet在稳定扩散中的应用,通过Openpose提取人体姿态信息,控制生成具有相同姿态的新图像。了解ControlNet的工作原理和训练步骤,以及通过ModelArts适配的使用方法。- 475
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控制神经网络模型 ControlNet 运用于稳定扩散模型的生成
本文介绍了如何运用ControlNet神经网络模型对稳定扩散模型进行细粒度控制生成,包括设计生成条件、构建数据集和训练模型的步骤。文章涉及生成条件的设计,数据集的构建,以及使用现有模型进行条件图片转换等方面。- 342
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使用diffusers库进行ControlNet图像重绘
本文介绍了如何使用diffusers库进行ControlNet图像重绘,并简单对比了使用diffusers库和使用stable-diffusion-webui的不同。- 390
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Stable Diffusiion 的基础能力:ControlNet 之画风融合
本文介绍了Stable Diffusiion 中的基础能力 ControlNet,重点讨论了画风融合技术,并提供了使用Shuffle进行图片生成的方法和示例。- 170
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Stable Diffusion实验室最新模型ControlNet的重新上色能力
本文介绍了Stable Diffusion实验室最新模型ControlNet的重新上色能力,以及相关模型的安装和基本使用方法。- 289
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ControlNet: 优秀的线稿模型及使用方法介绍
本文介绍了ControlNet中四个优秀的线稿模型,以及它们的使用方法和注意事项,包括Canny和Lineart,以帮助读者更好地利用ControlNet进行线稿成图和图片生成。- 228
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