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深度学习基础:卷积神经网络(CNN)结构及原理详解
本文详细介绍了卷积神经网络(CNN)的基本结构和原理,包括特征提取部分和分类部分的构成,卷积层的操作过程和输出特征图的计算方法。适合对深度学习感兴趣的读者阅读,是一篇关于深度学习基础知识的教程。- 366
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卷积层替代全连接层的优缺点及实现方法
本文探讨了在神经网络中将卷积层替代全连接层的优缺点,以及实现方法。分析了参数共享、稀疏交互、处理任意尺寸的输入数据、提取空间信息等优点,也指出了局限性和对数据预处理要求高等缺点。- 213
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