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稀疏点云表面重建与 SDF 的神经网络算法
这篇文章介绍了一种利用神经网络算法从稀疏点云中重建表面的方法,通过学习预测 Signed distance functions(SDFs) 的模型,实现了对稀疏点云的表面重建。文章发表在CVPR 2022上,是计算机视觉领域的研究成果。- 245
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DF-GAN 2022版本介绍及复现步骤
本文介绍了DF-GAN 2022版本的特点和复现步骤,包括训练、评估分数、采样和生成等操作。DF-GAN是一款简单且有效的文本生成图像模型,由南京邮电大学、苏黎世联邦理工学院等学者共同研究开发,并被CVPR 2022 Oral录用。- 409
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