-
AI大模型对数学问题的解答:9.11和9.9哪个大?
AI大模型在解答数学问题时出现了错误,比较9.11和9.9哪个大的结果令人意外。来自AI工程师Riley Goodside的观察引发了关于Prompt设计方式的讨论。本文探讨了AI在解答简单数学问题上的困难,以及对比13.11和13.8的结果。- 694
- 0
-
Scale AI: 从数据标注服务到AI模型训练的全球巨头
Scale AI是一家从数据标注服务逐渐发展成为全球AI模型训练巨头的公司。通过为各大AI生产商提供人力支持,Scale AI已成为当下AI竞赛中非常重要的弹药库。- 809
- 0
-
-
自动驾驶标注方案的优化与实验结果分享
本文分享了自动驾驶标注方案的优化方法,包括纯视觉标注方案、SFM的改进、多个clips的聚合以及实验结果。文章涵盖了自动驾驶、视觉SLAM、GNSS、IMU等多个领域,对于对自动驾驶数据标注感兴趣的读者具有参考价值。- 540
- 0
-
-
AI数据标注产业链和自动化标注技术发展趋势分析
本文分析了AI数据标注产业链的发展现状和自动化标注技术的趋势,探讨了人工智能在数据标注领域的应用和影响,展示了自动化标注技术的优势和未来发展前景。- 111
- 0
-
DAL范式:LiDAR-相机融合的前沿视角与性能突破
本文介绍了DAL范式,一种新的LiDAR-相机融合视角,以及其在性能上的重大突破。通过采用“检测即标签”的前沿观点,DAL范式在性能和速度之间取得了优越权衡,是未来工作开发和实际部署的理想基准。- 172
- 0
-
-
-
-
-
数据扩增技术-Mixup操作原理与实现步骤
本文介绍了数据扩增技术中的一种重要方法-Mixup操作的原理和实现步骤,通过线性插值创建新样本以提高训练数据集的质量和数量,适用于人工智能领域的数据增强和模型训练。- 57
- 0
-
使用YOLOv5实现智能零售客流量分析和商品识别
本教程介绍如何使用YOLOv5来实现智能零售客流量分析和商品识别,包括准备工作、数据收集和标注、模型训练、客流量分析和商品识别。通过深度学习技术,帮助零售商优化店铺布局和商品摆放。- 248
- 0
-
SAM模型发布Segment Anything模型和SA-1B数据集,复旦大学ZVG实验室开源SSA语义分割框架和SSA-engine自动注释引擎
SAM模型发布Segment Anything模型和SA-1B数据集,复旦大学ZVG实验室团队开源了SSA语义分割框架和SSA-engine自动注释引擎,为多模态特征对齐等研究提供了新的可能性。欢迎大家关注与探索。- 419
- 0
-
-
基于Label Studio实现UIE信息抽取智能标注方案,提升标注效率
本文介绍了基于Label Studio实现UIE信息抽取智能标注方案,提升标注效率的方法,讨论了人工标注的局限性,并对智能标注的优势进行了比较分析。同时介绍了自然语言处理信息抽取智能标注方案的几种方法,重点讲解了基于半监督深度学习的标注方案。- 234
- 0
-
-
-
幸运之星正在降临...
点击领取今天的签到奖励!
恭喜!您今天获得了{{mission.data.mission.credit}}积分
我的优惠劵
-
¥优惠劵使用时效:无法使用使用时效:
之前
使用时效:永久有效优惠劵ID:×
没有优惠劵可用!