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bGPT:基于字节的Transformer模型为数字世界开辟新大门
bGPT是基于字节的Transformer模型,通过对原始二进制数据的直接处理能力,开辟了探索数字世界的新可能。该模型展现了在文本、图像和音频生成以及CPU行为模拟等方面的巨大潜力,为统一数据建模带来了全新的思路。了解bGPT的最新成果和研究进展,请访问项目主页。- 751
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核模型高斯过程(KMGPs):理论基础、应用和挑战探讨
本文深入探讨核模型高斯过程(KMGPs)的理论基础、实际应用以及面临的挑战,包括高斯过程的定义、核函数的作用、KMGPs在统计学习中的应用等内容。同时提供了Python代码示例来帮助读者理解KMGPs的实际应用。- 293
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物联数据建模与人工智能技术在物联网中的应用
了解物联数据建模与人工智能技术在物联网中的应用,包括数据采集、存储、分析、挖掘以及智能化应用等方面。掌握物联数据建模所需的数学和统计学原理及方法,以及基于人工智能的数据分析建模实践。- 177
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基于Keras的建模分析 – Kaggle上的真假新闻数据
本文基于Kaggle上的真假新闻数据进行文本数据解析、词云图绘制、词频和长度分析、语料库生成与分词,以及基于Keras的建模分析。- 330
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机器学习算法竞赛实战-竞赛问题建模
本文介绍了机器学习算法竞赛实战中竞赛问题建模的重要性,包括赛题理解、样本选择和线下评估策略。针对具体问题的建模分为3个部分,同时提供了实战案例和代码示例。- 106
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解决企业建模难题的智能模型平台Xintell
Xintell智能模型平台是一个解决企业建模难题的专业解决方案,提供灵活、可视化、快速部署的数据建模服务,帮助企业通过大数据的模型训练在反欺诈、风控、营销、客户分群等场景提供模型支持。- 133
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使用Kaggle数据集预测房价 – 数据处理与建模
本文介绍了使用Kaggle数据集进行房价预测的数据处理和建模过程,包括数据预处理、特征缩放、独热编码等步骤。通过实际案例,帮助读者理解机器学习模型的构建过程。- 487
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