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探索LLM在文本到SQL解析中的潜能及新的问题分解提示方法
本文探索了大型语言模型在文本到SQL解析任务中的潜能,提出了一种创新的问题分解提示方法,通过思维链风格的提示来提升多步推理能力。通过对比不同提示方法的实验结果,发现新的提示方法在减少错误传播方面更有效,为文本到SQL解析领域的研究和实践提供了新的思路。- 244
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