-
-
-
基于 Transformer 的解码器:定义概率分布和推理
本文介绍了基于 transformer 的解码器如何定义概率分布,并阐述了如何使用该模型进行推理。阅读本文,了解自注意力架构和神经网络模型的最新发展。- 241
- 0
-
-
-
了解Transformer中的Multi-Head Attention
本文介绍了Transformer中的Multi-Head Attention的概念和工作原理,包括QKV的获取和多头注意力的理解,以及相应的代码和原理层面的解释。- 439
- 0
-
解析 Transformers 的 KV 缓存机制 | Analysis of Transformers’ KV Cache Mechanism
本文解析了 Transformers 中的 KV 缓存机制,通过缓存键和值状态来提高生成效率,特别是在解码器的自回归生成过程中。详细介绍了缓存的作用和优势,并给出了使用 KV 缓存和不使用 KV 缓存的比较。- 58
- 0
-
幸运之星正在降临...
点击领取今天的签到奖励!
恭喜!您今天获得了{{mission.data.mission.credit}}积分
我的优惠劵
-
¥优惠劵使用时效:无法使用使用时效:
之前
使用时效:永久有效优惠劵ID:×
没有优惠劵可用!