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如何让SLG游戏中的人机更智能?深度强化学习的技术方案解析
想让SLG游戏中的人机变得更智能吗?深度强化学习的技术方案可以帮助解决这一问题。本文分析了SLG游戏中人机智能的挑战,并提出了基于深度强化学习的技术方案。- 50
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AI vs. AI: 深度强化学习多智能体竞赛系统
AI vs. AI 是一个开源工具,用于在多智能体环境中对强化学习模型的强度进行排名。通过比赛结果和ELO评分系统,可以对智能体的策略质量进行相对衡量。该系统通过Hugging Face Spaces硬件和后台任务持续运行匹配过程,并显示模型排行榜。- 466
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强化学习笔记:DQN和TD算法
本篇文章主要介绍了强化学习中的Deep Q-Network (DQN)和Temporal Difference (TD) Learning算法,以及Action-Value Function的相关内容。文章内容涵盖了DQN的神经网络近似Q函数和TD算法的训练方法,适合对深度强化学习感兴趣的读者阅读。- 249
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使用深度强化学习算法控制角色扮演游戏的研究进展
近年来,研究人员在使用深度强化学习算法控制各种游戏取得了显著成功。本文介绍了一个轻量级、易于使用的在线RRG,用于在结构化环境中测试和训练深度强化学习算法。该项目的目的是开发一个环境,并在其中挑战多智能体强化学习算法。- 168
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